ПУТИ РЕШЕНИЯ СУЩЕСТВУЮЩИХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОБЛЕМ НЕФТЕГАЗОВОГО КОМПЛЕКСА НА ОСНОВЕ ИКТ ОРИЕНТИРОВАННЫХ ИННОВАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ - Проблемы Информационных Технологий

ПУТИ РЕШЕНИЯ СУЩЕСТВУЮЩИХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОБЛЕМ НЕФТЕГАЗОВОГО КОМПЛЕКСА НА ОСНОВЕ ИКТ ОРИЕНТИРОВАННЫХ ИННОВАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ - Проблемы Информационных Технологий

ПУТИ РЕШЕНИЯ СУЩЕСТВУЮЩИХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОБЛЕМ НЕФТЕГАЗОВОГО КОМПЛЕКСА НА ОСНОВЕ ИКТ ОРИЕНТИРОВАННЫХ ИННОВАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ - Проблемы Информационных Технологий

ПУТИ РЕШЕНИЯ СУЩЕСТВУЮЩИХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОБЛЕМ НЕФТЕГАЗОВОГО КОМПЛЕКСА НА ОСНОВЕ ИКТ ОРИЕНТИРОВАННЫХ ИННОВАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ - Проблемы Информационных Технологий

ПУТИ РЕШЕНИЯ СУЩЕСТВУЮЩИХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОБЛЕМ НЕФТЕГАЗОВОГО КОМПЛЕКСА НА ОСНОВЕ ИКТ ОРИЕНТИРОВАННЫХ ИННОВАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ - Проблемы Информационных Технологий
ПУТИ РЕШЕНИЯ СУЩЕСТВУЮЩИХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОБЛЕМ НЕФТЕГАЗОВОГО КОМПЛЕКСА НА ОСНОВЕ ИКТ ОРИЕНТИРОВАННЫХ ИННОВАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ - Проблемы Информационных Технологий
НАЦИОНАЛЬНАЯ АКАДЕМИЯ НАУК АЗЕРБАЙДЖАНА

№1, 2019

ПУТИ РЕШЕНИЯ СУЩЕСТВУЮЩИХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОБЛЕМ НЕФТЕГАЗОВОГО КОМПЛЕКСА НА ОСНОВЕ ИКТ ОРИЕНТИРОВАННЫХ ИННОВАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Фаталиев Тахмасиб Х., Мехтиев Шакир А.

Статья посвящена решению существующих технологических проблем в нефтегазовом комплексе с применением современных технологий. Было проанализировано текущее состояние технологических проблем и исследованы основные пути их решения. В решении этих проблем приведены возможности таких технологических инноваций, как Интернет вещей, смарт сенсоры, беспроводные сенсорные сети и предложена концептуальная модель их применения в нефтегазовом комплексе. Показано, что в результате реализации модели будут достигнуты более эффективное и надежное функционирование, производительность и конкурентоспособность комплекса (стр.98-108).

Ключевые слова: Интернет вещей, киберфизическая система, нефтегазовый комплекс, сенсорные сети, смарт сенсор.
Литература
  • Хасанов И.И., Логинова Е.А. История развития автоматизации нефтегазовых процессов // История и педагогика естествознания, 2017, №1, с.64–68.
  • Kagermann H. et al. Recommendations for implementing the strategic initiative INDUSTRIE 4.0: Securing the future of German manufacturing industry, Final report of the Industrie 4.0 Working Group, 2013, 79 p. https://www.din.de/blob/76902/e8cac883f42bf28536e7e8165 993f1fd/recommendations-for-implementing-industry-4-0-data.pdf
  • Devold H. Oil and gas production handbook. 2013, 152 p. https://new.abb.com/oil-and-gas
  • Aldred W. et al. Drilling Automation // Oilfield Review, 2012, vol.24, no.2, pp.18–27.
  • https://businessman.ru/magistralnyie-nefteprovodyi-klassifikatsiya-i-sostav.html
  • Gómez C., Green D.R. Small unmanned airborne systems to support oil and gas pipeline monitoring and mapping // Arab J-l Geosci, 2017, vol.10, no.9, pp.202–219.
  • Davies Ultrasonic Sensor Technology and its Application in the Oil & Gas Sector, 2015.  https://www.sensorsmag.com/components/ultrasonic-sensor-technology-and-its-application-oil-gas-sector
  • Oil and Gas Industry – Safety Monitoring. Flame, Toxic/LEL Gas, Ultrasonic, and Particle Detection.  http://emerson.com/documents/automation/application-note-oil-gas-industry-safety- monitoring-en-72588.pdf
  • Natarajana S., Srinivasana R. Multi-model based process condition monitoring of offshore oil and gas production process // Journal Chemical engineering research and design, 2010, vol.88, pp.572–591.
  • BS 8210: 2012 Guide to facilities maintenance management, http://www.safety-managementuk.com/wp-content/uploads/2018/04/BS-8210-2012-3.pdf
  • DIN 31051 Fundamentals of maintenance. https://standards.globalspec.com/std/1539923/din-31051
  • Mostafa Sh. et al. Lean thinking for a maintenance process // Production and Manufacturing Research, 2015, vol.3, no.1, pp.236-272.
  • Telford S., Mazhar M.I., and I. Howard. Condition Based Maintenance (CBM) in the Oil and Gas Industry: An Overview of Methods and Techniques / International Conference on Industrial Engineering and Operations Management, Malaysia, 2011, pp.1152–1159.
  • Selcuk S. Predictive maintenance, its implementation and latest trends // Journal of Engineering Manufacture, 2016, vol.231, issue 9, pp.1670–1679.
  • Niu G., Pecht M. A framework for cost-effective and accurate maintenance combining CBM RCM and data fusion / 8th International Conference on Reliability, Maintainability and Safety, ICRMS 2009, pp.605–611.
  • Reidt A., Schuhbäck S., and Krcmar H. Comprehensive View on Architectural Requirements for Maintenance Information Systems / 13th International Conference on Evaluation of Novel Approaches to Software Engineering, 2018, pp.249–257.
  • Reliability centered maintenance. Guide for facilities and collateral equipment, NASA, 2000, 348 p.
  • De Queiroz Souza R., Alvares A.J. FMEA and FTA Analysis for Application of the Reliability Centered Maintenance Methodology: Case Study on Hydraulic Turbines / ABCM Symposium Series in Mechatronics, 2008, vol.3, pp.803–812.
  • Фаталиев Т.Х., Мехтиев Ш.А. О некоторых вопросах применения технологии "Интернета вещей в нефтегазовой промышленности / 3-я конференция Информационная безопасность и компьютерные технологии". Кропивницкий, Украина. 19-21 апреля 2018, c.273–276.
  • Алгулиев Р.М., Фаталиев Т.Х., Агаев Б.С., Алиев Т.С. Сенсорные сети: состояние, решения и перспективы // Телекоммуникации, 2013, №4, с.27–32.
  • http://literature.cdn.keysight.com/litweb/pdf/5992-1217EN.pdf
  • Digital transformation advances reshaping the oil and gas industry. https://siliconvalley.center/digital-transformation-oil-gas
  • Wazir Zada , et al. A reliable Internet of Things based architecture for oil and gas industry / 19th International Conference on Advanced Communication Technology (ICACT). 19-22 Feb.2017, pp.705–710.
  • Sun Zh. et al. MISE-PIPE: Magnetic induction-based wireless sensor networks for underground pipeline monitoring // Ad Hoc Networks. May 2011, 9, Issue 3, pp.218–227.
  • Recommendation ITU-T. Y.2060: Overview of the Internet of things, 06/2012. https://www.itu.int/rec/T-REC-Y.2060-201206-I
  • Alguliyev R., Fataliyev T., Mehdiyev Sh. Some issues of application of internet of things in the oil and gas complex / The 6th International Conference on Control and Optimization with Industrial Applications, July 11-13 2018, pp.46–48.
  • Alguliyev R., Imamverdiyev Y., Sukhostat L. Cyber-physical systems and their security issues // Computers in Industry, 2018, vol.100, pp.212–223.
  • Cheng L.K., Nieuwland R.A., Toet P.M., and Agovic K. Fiber Bragg grating sensors / Symposium IEEE Photonics Benelux Chapter, 2010, pp.149–152.
  • Schütze A., Helwig N., and Schneider T. Sensors 4.0 – smart sensors and measurement technology enable Industry 4.0 // Journal of Sensors and Sensors Systems, 2018, no.7, 359–371.
  • Lebsack G., Sensors Drive IoT Intelligent Systems, 2018/01/04.  https://semiengineering.com/sensors-drive-iot-intelligent-systems/
  • Jantunen E., et al. Remote maintenance support with the aid of cyber-physical systems and cloud technology // Journal of Systems and Control Engineering, 2018, vol.232, issue 6, pp.784–794.