METHODOLOGY FOR SOLUTION OF PERSONNEL RECRUITMENT TASK FOR MULTI-SCENARIO ANALYZE - Problems of Information Technology

METHODOLOGY FOR SOLUTION OF PERSONNEL RECRUITMENT TASK FOR MULTI-SCENARIO ANALYZE - Problems of Information Technology

METHODOLOGY FOR SOLUTION OF PERSONNEL RECRUITMENT TASK FOR MULTI-SCENARIO ANALYZE - Problems of Information Technology

METHODOLOGY FOR SOLUTION OF PERSONNEL RECRUITMENT TASK FOR MULTI-SCENARIO ANALYZE - Problems of Information Technology

METHODOLOGY FOR SOLUTION OF PERSONNEL RECRUITMENT TASK FOR MULTI-SCENARIO ANALYZE - Problems of Information Technology
METHODOLOGY FOR SOLUTION OF PERSONNEL RECRUITMENT TASK FOR MULTI-SCENARIO ANALYZE - Problems of Information Technology
AZERBAIJAN NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES

№2, 2010

METHODOLOGY FOR SOLUTION OF PERSONNEL RECRUITMENT TASK FOR MULTI-SCENARIO ANALYZE

Mamedova M.H., Djabrailova Z.G., Nobari S.M.

Fuzzy relational model of personnel recruitment task has been suggested, and criteria estimation method allowing regulation and selection of the best alternative according to the scenario appropriate to the requirements of the decision making person has been worked out. Methods for initial data processing for this task realization were set forth. Algorithm for the solution of recruitment task of IT-specialited personnel were described according to the suggested methodology. (p. 24-35)

Keywords: personnel recruitment task, fuzzy relational model, criteria fuzzyfication, importance factor of the criteria, general indices by IT specialties.
References
  • Трахтенгерц Э.А. Возможности и реализация компьютерных систем поддержки принятия решений // Известия Академии Наук. Теория и системы управления. – 2001. - №3, стр. 86-103.
  • Информационные технологии управления: Учебное пособие для вузов/Под ред. проф. Титоренко Г.А. -2-е изд., доп.-М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2003. -439 с.
  • Управление персоналом предприятия: Учебное пособие ⁄ Под ред. Шеметова П.В. ─ М.:ИНФРА─М; Новосибирск: НГАЭиУ, 1999. ─312 с.
  • Управление персоналом организации. Учебник. Под ред. Кибанова А.Я. М.:ИНФРА-М, 1997.
  • Сорокина Н.П. Оценки деятельности персонала // Кадровая политика. №1.
  • Организация и оценка персонала // Служба кадров. 1999. №№1,2.
  • Никитина Н.Ш., Е.В Бурмистрова. Методика отбора персонала на основе нечетких показателей // Университетское управление. 2004, №3(31). С. 98-103.
  • Ларичев О.И., Стернин М.Ю. Система поддержки принятия решений многокритериальной задачи о назначениях. Информационные системы и процессы. – –  №3, стр.10–16.
  • Ковшов Е.Е., Машковцев А.В. Рационализация подбора медицинского персонала в лечебном учреждении путем генетических алгоритмов. //Информационные технологии. 2008, №9, стр.56–60.
  • Энциклопедия психологических тестов. Личность, мотивация, потребность. М.: издательство АСТ, 1997. 300 с.
  • Аббасов А.М., Мамедова М.Г. Методы организации баз знаний с нечеткой реляционной структурой. Баку: Элм, 1997, – 256 с.
  • Джабраилова З.Г., Нобари С.М. Моделирование процесса выбора кандидатов на вакантные должности с применением нечеткой логики // Искусственный интеллект. 2009, № 1, стр.238-243.
  • Севестьянов П.В., Дымова Л.Г., Каптур М., Зенькова А.В. Методика многокритериальной иерархической оценки качества в условиях неопределенности //Информационные технологии. 2001, №9, стр.10–13.
  • Bellman R., Zadeh L.A. Decision-making in fuzzy invironment // Management Science. – – vol.17. – p.141–164.
  • Левин В.И. Новое обобщение операции над нечеткими множествами. //Известия Академии наук. Теория и системы управления, 2001, №1, стр.143–146.
  • Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. М.: Логос, 2000, 296 с.
  • Ногин В.Д. Принятие решений при многих критериях. Санкт-Петербург. 2007, 103 с.
  • Мамедова М.Г., Джабраилова З.Г. Нечеткий логический подход к задаче оценки кадрового потенциала // Менеджмент в России и за рубежом. 2004, №5, стр.111-117. http://www.dis.ru
  • Məmmədova M.H., Cəbrayılova Z.Q., Manaflı M.İ. İnformasiya texnologiyaları mütəxəssislərinə tələbatın monitorinqi. Bakı: “İnformasiya Texnologiyaları” nəşriyyatı, 2009. 199 s.