СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ПРОГРАММ ИКТ-СПЕЦИАЛЬНОСТЕЙ УНИВЕРСИТЕТОВ МИРА С ПРИМЕНЕНИЕМ МЕТОДОВ ПОИСКА АССОЦИАТИВНЫХ ПРАВИЛ - Проблемы Информационных Технологий

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ПРОГРАММ ИКТ-СПЕЦИАЛЬНОСТЕЙ УНИВЕРСИТЕТОВ МИРА С ПРИМЕНЕНИЕМ МЕТОДОВ ПОИСКА АССОЦИАТИВНЫХ ПРАВИЛ - Проблемы Информационных Технологий

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ПРОГРАММ ИКТ-СПЕЦИАЛЬНОСТЕЙ УНИВЕРСИТЕТОВ МИРА С ПРИМЕНЕНИЕМ МЕТОДОВ ПОИСКА АССОЦИАТИВНЫХ ПРАВИЛ - Проблемы Информационных Технологий

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ПРОГРАММ ИКТ-СПЕЦИАЛЬНОСТЕЙ УНИВЕРСИТЕТОВ МИРА С ПРИМЕНЕНИЕМ МЕТОДОВ ПОИСКА АССОЦИАТИВНЫХ ПРАВИЛ - Проблемы Информационных Технологий

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ПРОГРАММ ИКТ-СПЕЦИАЛЬНОСТЕЙ УНИВЕРСИТЕТОВ МИРА С ПРИМЕНЕНИЕМ МЕТОДОВ ПОИСКА АССОЦИАТИВНЫХ ПРАВИЛ - Проблемы Информационных Технологий
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ПРОГРАММ ИКТ-СПЕЦИАЛЬНОСТЕЙ УНИВЕРСИТЕТОВ МИРА С ПРИМЕНЕНИЕМ МЕТОДОВ ПОИСКА АССОЦИАТИВНЫХ ПРАВИЛ - Проблемы Информационных Технологий
НАЦИОНАЛЬНАЯ АКАДЕМИЯ НАУК АЗЕРБАЙДЖАНА

№2, 2014

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ПРОГРАММ ИКТ-СПЕЦИАЛЬНОСТЕЙ УНИВЕРСИТЕТОВ МИРА С ПРИМЕНЕНИЕМ МЕТОДОВ ПОИСКА АССОЦИАТИВНЫХ ПРАВИЛ

Агаев Фирудин Т., Мамедова Гюлара А.

В статье рассматриваются вопросы сопоставительного анализа образовательных программ ИКТ-специальностей ведущих университетов мира с использованием методов извлечения нужной информации в больших объемах данных (Data Mining). Использование методов поиска ассоциативных правил в настоящее время позволяет ставить вопрос об информационной поддержке процедуры сопоставительного анализа университетских образовательных программ. (стр. 40-45)

Ключевые слова: образовательные программы, перечень дисциплин, множество транзакций, ассоциативные правила
Литература
  • Образовательное законодательство и образовательные системы зарубежных стран. Под. ред. проф. Козырина А.Н., М., Academia, 2007, 432 c.
  • berkeley.edu, www.mit.edu, www.stanford.edu, www.nus.edu.sg, www.ucsb.edu, www.polytechnique.edu, www.ethz.ch, www.cam.ac.uk, www.u-tokyo.ac.jp/en/, www.ust.hk.
  • Кузьменко В.И. Data Mining: поиск закономерностей. http://www.cnews.ru/reviews/new/rynok_bi_v_rossii_2013/articles/data_mining_poisk_zakonomernostej/
  • Дюк В.А., Самойленко А.П. Data Mining: учебный курс. СПб.: Питер, 2001, с.368.
  • Поиск ассоциативных правил в Data Mining. Лекции Новосибирского технического государственного университета, 2013. www.ami.nstu.ru.
  • Смит Д.М., Смит Д.К. Абстракции баз данных: агрегация и обобщение. Системы управления базами данных. 2006, №2, с.141–160.
  • Agrawal R., Srikant R. Fast algorithms for mining association rules. 20th VLDB Conference, Santiago, Chile, 1994, pp.487–499.
  • Park J.S., Chen M.S., and Yu P.S. Efficient parallel mining for association rules. In Proc. of the 4th Int. Conf. on Information and Knowledge Management, Baltimore, Maryland, 1995, pp.31–36.