Прогнозирование производства электрической энергии с применением нечетких временных рядов - Проблемы Информационных Технологий

Прогнозирование производства электрической энергии с применением нечетких временных рядов - Проблемы Информационных Технологий

Прогнозирование производства электрической энергии с применением нечетких временных рядов - Проблемы Информационных Технологий

Прогнозирование производства электрической энергии с применением нечетких временных рядов - Проблемы Информационных Технологий

Прогнозирование производства электрической энергии с применением нечетких временных рядов - Проблемы Информационных Технологий
Прогнозирование производства электрической энергии с применением нечетких временных рядов - Проблемы Информационных Технологий
НАЦИОНАЛЬНАЯ АКАДЕМИЯ НАУК АЗЕРБАЙДЖАНА

№2, 2013

Прогнозирование производства электрической энергии с применением нечетких временных рядов

Ахмедов Мохуббат З.

В статье предлагается новый метод для решения проблемы прогнозирования производства электрической энергии на основе нечетких временных рядов. В предложенном методе для формирования матрицы нечетких отношений и получения прогнозируемых значений используется нечеткая импликация АЛИ-3. Для представления хронологических данных в виде нечетких множеств была применена колоколообразная функция принадлежности, и для формирования матрицы нечетких отношений используется условное нечеткое правило вывода со структурой ЕСЛИ… ТОГДА… ИНАЧЕ … На основе предложенного метода даны прогнозные результаты, обоснована эффективность применения данного метода. (стр. 53-63) 

Ключевые слова: нечеткое множество, нечеткое отношение, функция принадлежности, нечеткие временные ряды, нечеткая импликация
Литература
  • Song Q., Chissom B.S. Fuzzy time series and its models // Fuzzy Sets and Systems, 1993, no.54, pp. 269–277.
  • Song Q., Chissom B.S. Forecasting enrollments with fuzzy тime series part I // Fuzzy Sets and Systems, 1993, 54, pp.1–9.
  • Song Q., Chissom B.S. Forecasting  enrollments  with  fuzzy  time  series part II // Fuzzy Sets and Systems, 1994,  62, pp. 1–8.
  • Chen S.M. Forecasting enrollments based on fuzzy time series // Fuzzy Sets and Systems, 1996, no.81, pp.311–319.
  • Huarng K. Heuristic models of fuzzy time series for forecasting // Fuzzy Sets and Systems, 2001, no.123, pp. 369–386.
  • Chen S.M. Forecasting enrollments based on high-order fuzzy time series // Cybernetics and Systems, An International Journal, 2002, no.33, pp.1–16.
  • Ахмедов М.З. Новый вариант решения проблемы прогнозирования с помощью нечетких временных рядов // Известия НАН Азербайджана, том 21, Информатика и проблемы управления, № 3, Баку, 2001, с. 96–104.
  • Мамедова М.Г., Джабраилова З.Г. Применение нечеткой логики в демографическом прогнозе // Информационные технологии, 2004, № 3, с. 75–83
  • Əliyev R.Ə., Əliyev R.R. Soft kompütinq (nəzəriyyə, texnologiya və praktika): Ali məktəblər üçün dərslik, Bakı: Çaşıoğlu, 2004, 617 s.