НАЦИОНАЛЬНАЯ АКАДЕМИЯ НАУК АЗЕРБАЙДЖАНА
НЕЧЕТКАЯ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ЗАДАЧАХ УПРАВЛЕНИЯ ПЕРСОНАЛОМ (рус.)
Мамедова Масума Г., Джабраилова Зарифа Г.

Выявлены специфические особенности задач управления персоналом, позволяющие идентифицировать последние как многокритериальную задачу оценки в нечеткой среде. Предложена классификация задач управления персоналом в зависимости от степени удовлетворения объектов оценки предъявленных критериев, описаны обобщенная нечеткая многокритериальная модель поддержки принятия решений и метод скалярной оптимизации, позволяющие оценить и ранжировать объекты оценки в задачах управления персоналом. (стр. 37-46)

Ключевые слова: управление персоналом, принятие решений, нечеткая многокритериальная модель, метод скалярной оптимизации
Литература
  • Трахтенгерц Э.А. Возможности и реализация компьютерных систем поддержки принятия решений // Известия Академии Наук. Теория и системы управления, 2001, №3, с. 86–103.
  • Сорокина Н.П. Оценка деятельности персонала // Кадровая политика, 2000, №2, с. 21–24.
  • Одегов Ю.Г. Организация и оценка персонала // Служба кадров, 1999, №№1, 2
  • Кибанов А.Я., Дуракова И.Б. Управление персоналом организации: стратегия, маркетинг, интернационализация. М. Инфра-М, 2009, 301 с.
  • Ларичев О.И., Стернин М.Ю. Система поддержки принятия решений многокритериальной задачи о назначениях // Информационные системы и процессы, 1998, №3, с. 10–16.
  • Джабраилова З.Г., Нобари С.М. Моделирование процесса выбора кандидатов на вакантные должности с применением нечеткой логики // Искусственный интеллект, 2009, №1, с. 238–243.
  • Мониторинг показателей научного потенциала: анализ и прогноз. Информационный бюллетень, №1, 2000, с.
  • Киселева В.В., Кузнецова Е.Е., Кузнецов Б.В. Анализ научного потенциала (межстран. аспекты) М.; Наука, 1991, 128 с.
  • Малов В.С. Прогресс и научно-техническая деятельность М.: 1991, 104 с.
  • Мамедова М.Г., Джабраилова З.Г. Методы и процедуры принятия решений, получения и анализа экспертных знаний в системе оценки кадрового потенциала НИУ // Вестник компьютерных и информационных технологий, 2007, №11, с.42–47.
  • Миллер Дж. Магическое число семь плюс или минус два. О некоторых пределах нашей способности перерабатывать информацию // Инженерная психология, М: Прогресс,1964, с. 192–225.
  • Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976, 168 с.
  • Кофман А. Введение в теории нечетких множеств. М.: Радио и связь,1982, 432 с.
  • Zadeh L.A. Fuzzy Sets // Information and 1965, Vol. 8, №3, pp. 338–35.
  • Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. – М: Наука, 1981, 208 с.
  • Аббасов А.М., Мамедова М.Г. Методы организации баз знаний с нечеткой реляционной структурой. Баку, Элм, 1997, 256 с.
  • Микони С.В. Многокритериальный выбор на конечном множестве альтернатив: учебное пособие Лань Изд-во, 2009, 270 с.
  • Нейман Д., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. М.: Наука, 1970, 708 с.
  • Севестьянов П.В., Дымова Л.Г., Каптур М., Зенькова А.В. Методика многокритериальной иерархической оценки качества в условиях неопределенности // Информационные технологии, 2001, №9, с. 10–13.
  • Bellman R., Zadeh L.A. Decision-making in fuzzy environment // Management Science, 1970, vol.17, pp. 141–164.
  • Левин В.И. Новое обобщение операции над нечеткими множествами // Известия Академии Наук. Теория и системы управления, 2001, №1, стр.143–146.
  • Саати Т.Л. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993, 320 с.
  • Cəbrayılova Z.Q., Nobari S.M. Personalın idarə olunması məsələlərində kriteriyaların vacibliyi haqqında informasiyanın emalı üsulları və ziddiyyətin aşkarlanması // İnformasiya texnologiyaları problemləri, 2011, №1, səh.57–66.
  • Məmmədova M.H., Cəbrayılova Z.Q., Manaflı M.İ. İnformasiya texnologiyaları mütəxəssislərinə tələbatın monitorinqi. Bakı:“İnformasiya Texnologiyaları”, 2009, 199 s.