№1, 2022
ОБ ОДНОМ МЕТОДЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ МОНИТОРИНГА КОМПЬЮТЕРНЫХ СЕТЕЙ
Для обеспечения эффективности управления, безопасности компьютерных сетей, а также обеспечения требуемого уровня качества обслуживания для сетевых приложений требуется наличие точной и актуальной информации о состоянии КС. Эта информация может быть получена посредством непрерывного активного мониторинга количественных характеристик КС. Таким образом, активный мониторинг становится важным инструментом для обеспечения эффективности управления и безопасности КС. Однако непрерывный активный мониторинг, особенно больших сетей, может привести к перегрузке сетевых каналов, что может снизить эффективность мониторинга КС. Следовательно, при активном мониторинге КС необходимо управлять использованием ресурсов сети (канальных и вычислительных) и снизить нагрузку на сеть. Для решения этой проблемы в данной работе предлагается метод интеллектуального планирования мониторинга КС. Применяя алгоритмы машинного обучения, можно анализировать состояние и производительность КС и приобрести знания, которые можно использовать для определения наиболее подходящих правил мониторинга КС. Таким образом, необходимо найти такие правила мониторинга, которые обеспечат эффективность мониторинга КС. Предложенный метод может снизить влияние мониторинга на производительность сети и на работу сетевых приложений (стр.42-48).
Shikhaliyev R.H. (2011). On methods and means of computer network monıtorıng. Problems of Information Society, 2(4), 61-70.
Mohan V., Reddy Y. R. J., Kalpana K. (2011). Active and Passive Network Measurements: A Survey. International Journal of Computer Science and Information Technologies, 2(4), 1372-1385.
Bonald T., Roberts J. (2007). Scheduling Network Traffic. ACM SIGMETRICS Performance Evaluation Review, 34(4), 29-35. https://doi.org/10.1145/1243401.1243408
Pinedo M.L. (2016). Scheduling Theory, Algorithms and Systems. 5th edition, Springer, 674.
Geng J., Yan J., Ren Y., Zhang Y. (2018). Design and Implementation of Network Monitoring and Scheduling Architecture Based on P4. Proceedings of the 2nd International Conference on Computer Science and Application Engineering, 1-6. https://doi.org/10.1145/3207677.3278059
Bosshart P., Daly D., Gibb G., lzzard M., Mckeown N., Rexford J., Schlesinger C., Talayco D., Vahdat A., Varghese G., and Walker D. (2014). P4: Programming Protocol-Independent Packet Processors. ACM Sigcomm Computer Communication Review, 44(3), 87-95. https://doi.org/10.1145/2656877.2656890
Kim C, Sivaraman A, Katta N, Bas A, Parag D. A. and Wobker LJ. (2016). Inband Network Telemetry. https://www.p4.org, (electronic resource).
Mathew C. (2017). Scheduling Network Performance Monitoring in The Cloud. Degree project, Faculty of Engineering and Science, Uppsala University, 71.
Qin Z., Rojas-Cessa R., and Ansari N. (2010). Task-Execution Scheduling Schemes for Network Measurement and Monitoring. Computer Communications, 33, 124-135. https://doi.org/10.1016/j.comcom.2009.11.005
Calyam P., Kumarasamy L., Ozguner F. (2010). Semantic Scheduling of Active Measurements for meeting Network Monitoring Objectives. Proceedings of the International Conference on Network and Service Management, 4. https://doi.org/10.1109/CNSM.2010.5691256
Barlet-Ros P. (2008). Load Shedding in Network Monitoring Applications Thesis of Doctor in Computer Science, Polytechnic University of Catalonia, Department of Computer Architecture, 160.
Shikhaliyev R.H. (2015). Povysheniye effektivnosti monitoringa komp'yuternykh setey na osnove optimizatsii sistemy pollinga. Informatsionnyye tekhnologii, 1(8), 576-584.
