МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОМУ УПРАВЛЕНИЮ РЫНКОМ ТРУДА В УСЛОВИЯХ «ИНДУСТРИИ 4.0» - Проблемы Информационных Технологий

МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОМУ УПРАВЛЕНИЮ РЫНКОМ ТРУДА В УСЛОВИЯХ «ИНДУСТРИИ 4.0» - Проблемы Информационных Технологий

МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОМУ УПРАВЛЕНИЮ РЫНКОМ ТРУДА В УСЛОВИЯХ «ИНДУСТРИИ 4.0» - Проблемы Информационных Технологий

МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОМУ УПРАВЛЕНИЮ РЫНКОМ ТРУДА В УСЛОВИЯХ «ИНДУСТРИИ 4.0» - Проблемы Информационных Технологий

МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОМУ УПРАВЛЕНИЮ РЫНКОМ ТРУДА В УСЛОВИЯХ «ИНДУСТРИИ 4.0» - Проблемы Информационных Технологий
МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОМУ УПРАВЛЕНИЮ РЫНКОМ ТРУДА В УСЛОВИЯХ «ИНДУСТРИИ 4.0» - Проблемы Информационных Технологий
НАЦИОНАЛЬНАЯ АКАДЕМИЯ НАУК АЗЕРБАЙДЖАНА

№1, 2021

МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОМУ УПРАВЛЕНИЮ РЫНКОМ ТРУДА В УСЛОВИЯХ «ИНДУСТРИИ 4.0»

Мамедова Mасума Г., Джабраилова Зарифа Г.

В статье предлагается методологический подход к интеллектуальному управлению спросом и предложением на динамично меняющемся рынке труда. Изменение структуры профессий, устаревание и исчезновение ряда профессий и специальностей, появление новых с применением «Индустрии 4.0» обуславливают определение приоритетных профессиональных групп и специальностей в управлении рынком труда. Новые профессии и специальности в свою очередь требуют приобретения новых знаний, навыков и умений. Это порождает несоответствие между структурой образования и потребностью рынка труда в специалистах нужного профиля и определяет актуальность разработки методов оценки спроса и предложения на специалистов различного профиля. Разработаны методы принятия решений на основе нечеткой многокритериальной модели для определения приоритетности профессиональных групп и специальностей на рынке труда, соответствие спроса и предложения по этим приоритетам сведено к задаче распознавания нечетких образов. В соответствии с возможными сценариями взаимодействия спроса и предложения разработаны методы и алгоритмы поддержки принятия решений, учитывающие многовариантный характер согласования спроса и предложения. Предлагаемый подход является методологической базой системы поддержки принятия решений соответствия спроса и предложения по приоритетным профессиональным группам и специальностям, позволяет оценить реальную ситуацию на рынке труда с учетом развития инновационной экономики, требований работодателей к новым профессиям, специальностям и компетенциям (стр.70–82).

Ключевые слова: «Индустрия 4.0», рынок труда, нечеткая многокритериальная модель, соответствие спроса и предложения, распознавание нечетких образов, cтепень нечеткого равенства, принятие решений.
DOI : 10.25045/jpit.v12.i1.06
Литература
  • Четвертая промышленная революция. Целевые ориентиры развития промышленных технологий и инноваций // Всемирный экономический форум, Женева: McKinsey & Company, 2019, 41 с.
  • The Future of the Jobs 2018. http://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_2018.pdf
  • Allahverdiyev F. 4-cü sənaye inqilabı: Azərbaycan üçün perspektivlər. 2018. https://az.trend.az/business/it/2985579.html
  • Azərbaycan Respublikasının Prezidenti İlham Əliyev iyulun 27-də Emin Əmrullayevi Təhsil naziri təyin olunması ilə əlaqədar videoformatda qəbul edib. Prezident İlham Əliyevin çıxışı. https://president.az/articles/400929
  • Azərbaycan Respublikasının Əmək və Əhalinin Sosial Müdafiəsi Nazirliyinin tabeliyində “Əmək Bazarı və Sosial Müdafiə Məsələləri üzrə Milli Observatoriya”nın yaradılması haqqında Azərbaycan Respublikası Prezidentinin Fərmanı. 4 iyul 2019-cu ildə imzalanmışdır, Bakı, 2019.
  • 2019–2030-cu illər üçün Azərbaycan Respublikasının Məşğulluq Strategiyası. http://www.anl.az/down/meqale/xalqqazeti/2018/oktyabr/614050.pdf
  • Azərbaycan Respublikasında peşə təhsili və təliminin inkişafına dair Strateji Yol Xəritəsi. http://edu.gov.az/upload/file/serencama-elave/2016/ peshe-tehsil-yol-xeritesi.pdf
  • Simon H.A. The structure of ill structured problems // Artificial Intelligence, 1973, vol. 4.
    № 3–4, pp.181–201. DOI:10.1016/0004-3702(73)90011-8
  • Mammadova M.H. Intelligent management of the labor market of IT specialists, Baku: “Information Technologies” publishing house, 2019, 298 p.
  • Mammadova M., Jabrayilova Z. Methods managing for matching of supply and demand on the IT Specialists // Automatic Control and Computer Sciences, 2019, vol.53, no.2, pp.148–158. https://link.springer.com/article/10.3103/S0146411619020044
  • Zadeh L.A. The concept of a linguistic variable and its application to approximate reasoning // Information Sciences,1975, vol.8, no.3, pp.199–249.
  • Mammadovа M. Methods for fuzzy demand assessment for IT specialties // «EUREKA: Physics and Engineering», 2019, no.4, pp.23–33. DOI: 10.21303/2461-4262.2019.00939
  • Ларичев О.И. Вербальный анализ решений. М.: Наука, 2006, 181 с.
  • Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981, 212 с.
  • Мелихов А.Н., Бернштейн Л.С., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.:Наука, 1990, 272 с.
  • Mammadova M.G., Jabrayilova Z.G.,Mammadzada F.R. Fuzzy multi-scenario approach to decision-making support in human resource management // Studies in Fuzziness and Soft Computing, 2016, vol.342, pp.19–36. DOI 10.1007/978-3-319-32229-2_3
  • Нейман Д., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. М.: Наука. 1970. 708 с.
  • Azarnova T.V., Popova T.V., Leontyev A.N. Аnalysis algorithm of dynamics of change of quality of functioning of the labour market at realization of various strategy of quality management// Proceedings of Voronezh State University, Series: Systems Analysis and Information Technologies, 2013,2, pp.79–86.
  • Pouliakas K. A Balancing Act at Times of Austerity: Matching the Supply and Demand for Skills in 3the Greek Labour Market. Discussion Paper No. 7915. Cedefop and IZA, 2014, 43 p. http://ftp.iza.org/dp7915.pdf
  • Afshari A.R., Milan N., Dragan Ć. Applications of fuzzy decision making for personnel selection problem - a review // Journal of Engineering Management and Competitiveness, 2014, vol. 4, no.2, pp.68–77.
  • Mohsen V., Behrouz N. A fuzzy AHP approach for employee recruitment // Decision Science Letters, 2014, no 3, pp.27–36.