РЕАЛИЗАЦИЯ И МОДИФИКАЦИЯ СХЕМЫ BM 25 С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА - Проблемы Информационных Технологий

РЕАЛИЗАЦИЯ И МОДИФИКАЦИЯ СХЕМЫ BM 25 С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА - Проблемы Информационных Технологий

РЕАЛИЗАЦИЯ И МОДИФИКАЦИЯ СХЕМЫ BM 25 С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА - Проблемы Информационных Технологий

РЕАЛИЗАЦИЯ И МОДИФИКАЦИЯ СХЕМЫ BM 25 С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА - Проблемы Информационных Технологий

РЕАЛИЗАЦИЯ И МОДИФИКАЦИЯ СХЕМЫ BM 25 С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА - Проблемы Информационных Технологий
РЕАЛИЗАЦИЯ И МОДИФИКАЦИЯ СХЕМЫ BM 25 С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА - Проблемы Информационных Технологий
НАЦИОНАЛЬНАЯ АКАДЕМИЯ НАУК АЗЕРБАЙДЖАНА

№1, 2020

РЕАЛИЗАЦИЯ И МОДИФИКАЦИЯ СХЕМЫ BM 25 С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА

Лысенко Сергей Н., Халин Юрий А.

В статье описаны технологии генетических алгоритмов для поиска информации в сети Интернет. Объем информации в электронном виде растет огромными темпами. В такой ситуации резко выросла потребность в системах поиска и анализа данных, а также возник спрос на интеллектуализацию информационно-поисковых систем. На сегодняшний день имеется огромное количество моделей и алгоритмов для решения задач в области поиска и обработки информации. У каждого алгоритма есть свои преимущества и недостатки. Поэтому важно выбрать тот алгоритм, который лучше всего подходит для решения конкретной задачи. В данной статье рассмотрена модификация схемы BM25 с помощью генетических алгоритмов. Был проведен эксперимент, в ходе которого выяснилось, что модификация с генетическим алгоритмом позволяет существенно улучшить исходную модель за счет получения более правильных решений. Результаты данной работы позволяют расширить область применения системы и повысить точность, качество поиска информации в сети Интернет (стр.41-48).

Ключевые слова: генетические алгоритмы, мутация, адаптация, релевантность, скрещивание.
DOI : 10.25045/jpit.v11.i1.06
Литература
  • Horoshko, M.B. Algoritmy, ispol'zuemye v poiskovyh sistemah: materialy VII Mezhdunar. nauch.-prakt. konf., g. Novocherkassk, 2009, 242–250 s.
  • Manning, Kristofer D. Vvedenie v informacionnyj poisk. //M: Vil'jams, 2011, 528 s.
  • Umbarkar A.J. and Sheth P.D., Crossover operators in genetic algorithms: a review. ICTACT Journalon Soft Computing, 6(1), 2015, pp. 1083–1092.
  • Arora P.K, Haleem A, Singh M.K, Kumar H. “Optimization of Cellular Manufacturing Systems using Genetic Algorithm: A Review”, Advanced Material Research Journal, 2013, vol. 622, pp. 60–63.
  • Eremeev A.V. Geneticheskie algoritmy i optimizacija uchebnoe posobie, Omsk: Izd-vo Om. gos. un-ta, 2008, 48 s.
  • Kurejchik V.V., Sorokoletov P.V., Habarova I.V. Dinamicheskie geneticheskie algoritmy v sistemah podderzhki, prinjatija reshenij, Taganrog: Izd-vo TRTU, 2006, 51 c.