ПРОБЛЕМЫ ХРАНЕНИЯ БОЛЬШИХ ДАННЫХ И СУЩЕСТВУЮЩИЕ РЕШЕНИЯ - Проблемы Информационных Технологий

ПРОБЛЕМЫ ХРАНЕНИЯ БОЛЬШИХ ДАННЫХ И СУЩЕСТВУЮЩИЕ РЕШЕНИЯ - Проблемы Информационных Технологий

ПРОБЛЕМЫ ХРАНЕНИЯ БОЛЬШИХ ДАННЫХ И СУЩЕСТВУЮЩИЕ РЕШЕНИЯ - Проблемы Информационных Технологий

ПРОБЛЕМЫ ХРАНЕНИЯ БОЛЬШИХ ДАННЫХ И СУЩЕСТВУЮЩИЕ РЕШЕНИЯ - Проблемы Информационных Технологий

ПРОБЛЕМЫ ХРАНЕНИЯ БОЛЬШИХ ДАННЫХ И СУЩЕСТВУЮЩИЕ РЕШЕНИЯ - Проблемы Информационных Технологий
ПРОБЛЕМЫ ХРАНЕНИЯ БОЛЬШИХ ДАННЫХ И СУЩЕСТВУЮЩИЕ РЕШЕНИЯ - Проблемы Информационных Технологий
НАЦИОНАЛЬНАЯ АКАДЕМИЯ НАУК АЗЕРБАЙДЖАНА

№1, 2019

ПРОБЛЕМЫ ХРАНЕНИЯ БОЛЬШИХ ДАННЫХ И СУЩЕСТВУЮЩИЕ РЕШЕНИЯ

Гаджирагимова Макруфа Ш., Исмайылова Марзия И.

Статья посвящена анализу проблем хранения больших данных и существующих решений. Проблемы хранения и обработки данных все время существовал. Большие объемы данных, генерируемыe с помощью информационнo-коммуникационных технологий, сегодня вновь внесены в повестку дня проблемы хранения. В статье проверен сравнительный анализ систем хранения данных, а также исследованы современные подходы и проблемы хранения больших данных (стр.87-97).

Ключевые слова: большие данные, хранение больших данных, NoSQL база данных, дата-центр, облака вычислений, облака хранения.
Литература
  • Əliquliyev R.M., Hacırəhimova M.Ş. “Big Data” fenomeni: problemlər və imkanlar // İnformasiya Texnologiyaları Problemləri, 2014, №2, s.3–16.
  • The digital universe in 2020: Big Data, Bigger Digital Shadows, and Biggest Growth in the Far East. Study report, IDC, December 2012. www.emc.com/leadership/digital-universe.
  • Черняк Л. Большие Данные — новая теория и практика, М.: Открытые системы, 2011, №10, c.18–25.
  • Leavitt N. Storage Challenge: Where Will All That Big Data Go? // Computer, 2013, vol.48, no.9, pp.22–25.
  • Тютляева Е.О., Тютляев М.М. Системы хранения данных лидирующих суперкомпютеров / Третий национальный суперкомпьютерный форум (НСКФ-2014), 25-27 ноября 2014 г. http://2014.nscf.ru/video/nscf-plenar.
  • Fətəliyev T.X., İsmayılova M.İ. SAN texnologiyasının korporativ şəbəkədə tətbiqi haqqında / PCI 2006 "Kibernetika və informatika problemləri" Beynəlxalq konfransı, cild II, Bakı, 2006, s.87–89.
  • Fətəliyev T.X, İsmayılova M.İ. Korporativ verilənlərin saxlanılmasının bəzi məsələləri / 3-rd International Conference on Information Technologies and Telecommunication ITTC-2007, Ganja, 2007, pp.258–260.
  • Agrawal D., Das S., Amr El A. Big Data and Cloud Computing: Current State and Future Opportunities / Proceedings of the International Conference on Extending Database Technology (EDBT), 2011, pp.530–533.
  • Foster Y., Kesselman C., Tuecke S. The Anatomy of the Grid: Enabling Scalable Virtual Organizations // Intern. J. of High Performance Computing Applications, 2001, vol.15, no.3, pp.200–222, www.globus.org.
  • Big Data Processing using Apache Hadoop in Cloud System, www.researchgate.net.
  • Коваленко О.С. Обзор состояний, проблем и перспектив хранения и анализа данных в облаке // Информатика, вычислительная теxника и инженерное образование, 2011, т. 7, №5, 39–49.
  • Elmustafa A. Sayed A, Saeed R..Ali. A Survey of Big Data Cloud Computing Security // International Journal of Computer Science and Software Engineering (IJCSSE), 2014, vol.3, no.1, pp.78–85.
  • Implementing, Serving, and Using Cloud Storage. www.snia.org.
  • Клеменков П.А., Кузнецов С.Д. Большие данные: современные подходы к хранению и обработке // Труды Института системного программирования РАН, 2012, т. 23, c.143–158.
  • Pokorny J. NoSQL databases: a step to database scalability in web environment / Proceedings of the 13th International Conference on Information Integration and Webbased Applications and Services, 2011, pp.278–283.
  • Stonebraker M. “Errors in Database Systems, Eventual Consistency, and the CAP Theorem” blog, Communications of the ACM, April, 2010. http://cacm.acm.org.
  • Siddiqa A, Karim A. Gani A. Big data storage technologies: a survey // Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2017, vol.18, no.8, pp.1040–1070.
  • Cattel R. Scalable SQL and NoSQL data stores. ACM SIGMOD Record, 2010, vol.39, no.4, pp.12–27.
  • Strauch C. NoSQL Databases. http://christof-strauch.de/nosqldbs.pdf.
  • Mattu B. NOSQL Databases: The Need of Enterprises // International Journal of Allied Practice, Research and Review, 2017, vol.4, no.5, pp.15–19.
  • ieeebigdata.org.
  • snia.org.
  • Esmaili K.S., Chiniah A., Datta A. Efficient updates in cross-object erasure-coded storage systems / Proceedings of the IEEE International Conference on Big Data, 2013, pp.28–35.
  • Yih-Farn C., Daniels S., Hadjieleftheriou M., Liu P., Tian C., Vaishampayan V. Distributed storage evaluation on a three-wide inter-data center deployment / Proceedings of the IEEE International Conference on Big Data, 2013, pp.17–22.
  • Yin C., Wang J., Xie C., Wan J., Long C., Bi W. Robot: An efficient model for big data storage systems based on erasure coding / Proceedings of the IEEE International Conference on Big Data, 2013, pp.163–168.
  • Haixia L., Chuiwei L., Sheng S. Intelligent network storage on the big data / Proceedings of the International Conference on Multisensor Fusion and Information Integration for Intelligent Systems (MFI), 2014, pp.1–6.
  • Kumar A., Hoonjae L., Singh R.P. Efficient and secure Cloud storage for handling big data / Proceedings of the 6th International Conference on Information Science and Service Science and Data Mining (ISSDM), New Trends, 2012, pp.162–166.
  • Zhang Q., Chen Z., Lv A., Zhao L., Liu F., Zou J. A Universal Storage Architecture for Big Data in Cloud / Proceedings of the IEEE International Conference on Internet of Things (iThings/CPSCom), 2013, pp.476–480.
  • Zhang X., Xu F. Survey of Research on Big Data / Proceedings of the 12th International Symposium on Storage Distributed Computing and Applications to Business, Engineering & Science (DCABES), 2013, pp.76–80.
  • Lofstead J., Jimenez I., Maltzahn C., Koziol Q., Bent J., Barton E. Moving big data to the cloud / Proceedings of the IEEE International Conference on Cluster Computing (CLUSTER), 2014, pp.280–281.
  • Liu C., Ranjan R., Zhang X., Yang C., Georgakopoulos D.J. ChenPublic Auditing for Big Data Storage in Cloud Computing – A Survey / Proceedings of the IEEE 16th International Conference on Computational Science and Engineering (CSE), 2013, pp.1128–1135.
  • Bica M., Bacu V., Mihon D., Gorgan D. Architectural solution for virtualized processing of big earth data / Proceedings of the IEEE International Conference on Intelligent Computer Communication and Processing (ICCP), 2014, pp.399–404.
  • Li J., Xu Z., Jiang Y., Zhang R. The overview of big data storage and management / Proceedings of the IEEE 13th International Conference on Cognitive Informatics & Cognitive Computing (ICCI*CC), 2014, pp.510–513.
  • Solanki N., Kachhwaha R. Energy efficient strategy for cloud based big data / Proceedings of the 6th International Conference on Reliability, Infocom Technologies and Optimization, 2017, pp.519–522.
  • Elomari A., Maizate A., Hassouni L. Data storage in big data context: A survey / Proceedings of the IEEE Third International Conference on Systems of Collaboration (SysCo), 2017, pp.1–4.
  • Li , Wen Z., Mo J., Wu J. Distributed heterogeneous storage based on data value / Proceedings of the IEEE 2nd Information Technology, Networking, Electronic and Automation Control Conference (ITNEC), 2017, pp.264–271.