ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ПЕРСОНАЛИЗАЦИИ ЭЛЕКТРОННОГО ОБРАЗОВАНИЯ - Проблемы Информационных Технологий

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ПЕРСОНАЛИЗАЦИИ ЭЛЕКТРОННОГО ОБРАЗОВАНИЯ - Проблемы Информационных Технологий

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ПЕРСОНАЛИЗАЦИИ ЭЛЕКТРОННОГО ОБРАЗОВАНИЯ - Проблемы Информационных Технологий

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ПЕРСОНАЛИЗАЦИИ ЭЛЕКТРОННОГО ОБРАЗОВАНИЯ - Проблемы Информационных Технологий

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ПЕРСОНАЛИЗАЦИИ ЭЛЕКТРОННОГО ОБРАЗОВАНИЯ - Проблемы Информационных Технологий
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ПЕРСОНАЛИЗАЦИИ ЭЛЕКТРОННОГО ОБРАЗОВАНИЯ - Проблемы Информационных Технологий
НАЦИОНАЛЬНАЯ АКАДЕМИЯ НАУК АЗЕРБАЙДЖАНА

№1, 2019

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ПЕРСОНАЛИЗАЦИИ ЭЛЕКТРОННОГО ОБРАЗОВАНИЯ

Мамедова Гюлара А., Агаев Фирудин Т., Зейналова Лала А.

В настоящее время современные социальные технологии используют сотни миллионов пользователей, они доступны бесплатно, привлекательны и интересны. В статье рассматриваются возможности использования социальных сетей для улучшения электронного образования высшего учебного заведения. Учитывая большой объем информации, распространяемый студентами вузов в социальной сети, в статье для персонализации контента учебных материалов предлагается использовать методы кластеризации данных – k-means (к-средних). Полученные результаты исследования могут быть использованы педагогами и инструкторами высшего учебного заведения для улучшения содержания электронного курса и персонализации электронного образования (стр.27-34). 

Ключевые слова: социальная сеть, электронное образование, персонализация учебного контента, методы кластеризации.
Литература
  • Стародубцев В.А. Персонализация виртуальной образовательной среды // Педагогическое Образование в России, 2015, №7, с.24–29.
  • Harmelen M. Personal Learning Environments / Proceedings of the Sixth IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies, USA, pp.815–816.
  • Bennett S., Bishop A., Dalgarno B., Waycott J., Kennedy G. Implementing Web 2.0 technologies in higher education: A collective case study // Computers & Education, 2012, рр.724–729.
  • Pursel B.K., Xie H. Patterns and Pedagogy: Exploring Student Blog Use in Higher Education // Contemporary Educational Technology, 2014, 5(2), pp.96–109.
  • Schroeder A., Minocha S., Schneider C. The strengths, weaknesses, opportunities and threats of using social software in higher and further education teaching and learning // Journal of Computer Assisted Learning, 2010, pp.159–174.
  • Hosny M. I., Fatima Sh. Facebok in Education: Students, Teachers, and Library Perspectives // journal of Computing, vol.4, №6, 2012, pp.78–86.
  • McLoughlin C., Lee M. Personalised and self-regulated learning in the Web 2.0 era: International exemplars of innovative pedagogy using social software // Australasian Journal of Educational Technology 26(1), March 2010, pp.28–43.
  • Allen M. An Education in Facebook // Digital Culture and Education, 4(3), 2012, pp.213–225.
  • Pursel K., Hui Xie. Patterns and Pedagogy: Exploring Student Blog Use in Higher Education // Contemporary educational technology, 2014, 5(2), pp.96–109.
  • Ribeiro F.M.S. Contributions of Online Social Networks for E-Learning (Dissertation), Department of Informatics University of Beira Interior, Portugal, 2010, p.70 (On-line). https://ubibliorum.ubi.pt/bitstream/10400.6/3715/1/Contributions of Online Social Networks for E-Learning.pdf
  • Носов В.И. Элементы теории графов, Новосибирск: СГУТИ, 2008, c.107.
  • Charu C. Aggarwal Social Network Data Analytics. Boston: Kluwer Academic Publisher, 2011. 520 p.
  • Батура Т.В. Методы анализа компьютерных социальных сетей // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 2012, т.10, вып.4, с.13–28.
  • Russell M.A. Mining the Social Web, O’Reilly Media, 2011, p.411.
  • Bonatoa A. & Hadib N. & Hornc P. & Prałatd P. & Wange C. Models of Online Social Networks // Internet Mathematics, 6(3), 2009, pp.285–313.
  • Медведев Г.А. Теория вероятностейи математическая статистика для экономистов; учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры, М.: Издательство Юрапт, 2016, c. 284. 
  • Mishra N., Schreiber R., Stanton I. and Robert E. Tarjan. Finding Strongly Knit Clusters in Social Networks // Internet Mathematics, 5(1–2), 2008, pp.155–174.