КОНЦЕПЦИЯ REDIS ДЛЯ ЗАЩИТЫ ПЕРСОНАЛЬНЫХ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ ПАЦИЕНТОВ - Проблемы Информационных Технологий

КОНЦЕПЦИЯ REDIS ДЛЯ ЗАЩИТЫ ПЕРСОНАЛЬНЫХ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ ПАЦИЕНТОВ - Проблемы Информационных Технологий

КОНЦЕПЦИЯ REDIS ДЛЯ ЗАЩИТЫ ПЕРСОНАЛЬНЫХ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ ПАЦИЕНТОВ - Проблемы Информационных Технологий

КОНЦЕПЦИЯ REDIS ДЛЯ ЗАЩИТЫ ПЕРСОНАЛЬНЫХ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ ПАЦИЕНТОВ - Проблемы Информационных Технологий

КОНЦЕПЦИЯ REDIS ДЛЯ ЗАЩИТЫ ПЕРСОНАЛЬНЫХ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ ПАЦИЕНТОВ - Проблемы Информационных Технологий
КОНЦЕПЦИЯ REDIS ДЛЯ ЗАЩИТЫ ПЕРСОНАЛЬНЫХ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ ПАЦИЕНТОВ - Проблемы Информационных Технологий
НАЦИОНАЛЬНАЯ АКАДЕМИЯ НАУК АЗЕРБАЙДЖАНА

№2, 2018

КОНЦЕПЦИЯ REDIS ДЛЯ ЗАЩИТЫ ПЕРСОНАЛЬНЫХ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ ПАЦИЕНТОВ

Мурадова Г.И.

Безопасность персональных медицинских данных при их обработке в информационной системе обеспечивается с помощью системы защиты персональных данных, нейтрализующей актуальные угрозы. Инструменты и решения  Redis oриентированы на скоростную обработку данных. В статье показана целесообразность использования  технологии  Redis для поступающих в режиме онлайн и быстро меняющихся персональных медицинских данных. Применение Redis устраняет неконтролируемое ознакомление с конфиденциальной информацией (стр.71-79).

Ключевые слова: электронное здравоохранение, защита информации, безопасность, конфиденциальность, персональные медицинские данные, базы данных, управляемая служба кэша.
DOI : 10.25045/jpit.v09.i2.08
Литература
  • Duplaga M. The Impact of Information Technology on Quality of Healthcare Services Computational Science - ICCS 2004, vol. 3039. Springer, Berlin, Heidelberg, 1118–1125.
  • Мурадова Г.И. Большие данные в системе здравоохранения // Проблемы   информационных технологий, Баку, 2016, №2, рр.98–105.
  • Fekri О., Macarayan E., Klazinga N. Health system performance assessment in the WHO European Region: which domains and indicators have been used by Member States for its measurement? Copenhagen: WHO Regional Office for Europe; 2018 (Health Evidence Network synthesis report 55), pp.4-6.
  • Global strategy and plan of action on public health, innovation and intellectual property ISBN: 978 92 4 150290 0 World Health Organization 2011 www.who.int
  • Wilson I., Cleary P. Linking Clinical Variables With Health-Related Quality of LifeA Conceptual Model of Patient Outcomes 1995,vol.27,N1, pp.59-65.
  • Spil T., LeRouge C.,Trimmer K.,Wiggins C. Back to the future of IT adoption and evaluation in healthcare International Journal of Healthcare Technology and Management ,2011,vol.12, Issue 1, pp.85–109.
  • Усанов В. Федеральный закон «О персональных данных», Издательство: Эксмо-Пресс, 2018, с.12–20.
  • Keeping Promises, Measuring Results. Commission on Information and Accountability for Women’s and Children’s Health. Geneva. World Health Organization. 2011, p.12.
  • Sibona C., Walczak S., Brickey J., Parthasarathy M.Patient perceptions of electronic medical records: physician satisfaction, portability, security and quality of care, International Journal of Healthcare Technology and Management 2011 12:1, pp.62–84.
  • Bradley W.,Golding S. Globalization of P4 Medicine: Predictive, Personalized, Preemptive, and ParticipatoryRadiology, 2011,vol. 287 No. 2, pp.571–582.
  • Мамедова М.Г. Информационная безопасность персональных медицинских данных в электронной среде // Проблемы информационных технологий, Баку, 2015, №2, с.6–30.
  • Кучин И.Ю. «Защита конфиденциальности персональных данных с помощью обезличивания». Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика, 2010, no. 2, pp.158–162.
  • Предиктивная медицина и Большие Данные. http://apptractor.ru/info/articles/lektsiya-lorensa-dzheykobsa-prediktivnaya-meditsina-i- bolshie-dannyie.html
  • Magnusson R.S. The Changing Legal and Conceptual Shape of Health Care Privacy// Journal of Law, Medicine & Ethics, 2004, vol.32, pp.685–689.
  • Koufi, V., Malamateniou, F., & Vassilacopoulos, G. Towards Clinical and Operational Efficiency through Healthcare Process Analytics. International Journal of Big Data and Analytics in Healthcare (IJBDAH), 2016,1(1), pp.1–17.
  • Гилмер Э. Конфиденциальность и безопасность данных пациентов в облаке https://www.ibm.com/developerworks/ru/library/cl-hipaa/index.html
  • Stephen S. Yau, Ho G. An, and Arun Balaji Buduru. 2012. An Approach to Data Confidentiality Protection in Cloud Environments, International Journal of Web Services Research 2012, vol 9 Issue 3, pp.67–83.
  • Полтавцева М.А., Хабаров А.Р. «Безопасность баз данных: проблемы и перспективы». Программные продукты и системы, 2016, no. 3 (115), pp.36–41.
  • Omran E., Grandison T., Nelson D., Bokma A.  A Comparative Analysis of Chain-Based Access Control and Role-Based Access Control in the Healthcare Domain, International Journal of Information Security and Privacy (IJISP), 2013,  7(3), рр.36–52.
  • Mayuri R. Gawande et al, Analysis of Data Confidentiality Techniques in Cloud Computing, International Journal of Computer Science and Mobile Computing, v3 Issue.3, March- 2014, pp.169–175.
  • Carlson J., Redis in Action, ManningBooks, 2013, pp.89–110.
  • https://azure.microsoft.com/en-gb/services/cache/
  • Seguin K. The Little Redis Book,2012 http://openmymind.net/redis.pdf