AZƏRBAYCAN MİLLİ ELMLƏR AKADEMİYASI
TEXNOLOJİ AKUSTİK VƏ NİTQ SİQNALLARININ VEYVLET ÇEVİRMƏLƏRİ İLƏ FİLTRASİYA METODU (ing.)
Quluyev Qənbər A., Paşayev Fəhrad H., Ağayev Bikəs S., Səttarova Ülkər E., Bayramov Vüsal V.

Məqalədə küylənmiş texnoloji akustik və nitq siqnallarının təmizlənməsi üçün veyvlet çevirmələrinin tətbiqi metodu verilmişdir. Küylənmiş texnoloji akustik və nitq siqnallar üçün diskret veyvlet çevirməsinin tətbiqi imkanları analiz edilmiş və yeni filtrasiya metodu işlənmişdir. Metod tətbiq edilərkən düz veyvlet çevirməsi və siqnalın bərpası alqoritmi qurulmuşdur. Metod kompüter eksperimentləri vasitəsi ilə sınaqdan keçirilmişdir (səh.28-33).

Açar sözlər: Veyvlet çevirməsi, texnoloji akustik siqnallar, nitq siqnalları, küysüzləşdirmə, MATLAB.
DOI : 10.25045/jpit.v09.i2.03
Ədəbiyyat
  1. Pashayev F.H. Smoothing algorithms for characteristics of seismic-acoustic signals // Azerbaijan Oil Industry, 2013, №6, pp.42–48.
  2. Pashayev F.H., Pakdel M., Rzaeva N. A Wavelet Based Denoising of Seismic Acoustic Signals / IV ALL-Ukranian Scientific-Practical conf. “Informatics and Systems sciences”, Poltava, 2013, pp. 310–313.
  3. Guluev G., Pashayev F. Pakdel M., Sattarova U. Prediction of Signal Characteristics Using Autoregressive Moving Average Method / IV International Conf. “Problems of Cybernetics and Informatics”, vol.II, 12–14.09.2012, Baku, pp.102–104.
  4. Sukhostat L.V. Adaptive noise reduction method based on empirical wavelet transform // Problems of Information Technology, 2017, №1, pp 53–58.
  5. Lockwood O.G., Kanamori H. Wavelet analysis of the seismograms of the 2004 Sumatra-Andaman earthquake and its application to tsunami early warning // Geochemistry Geophysics Geosystems, 2006, no.7, pp. 1–10.
  6. Pramanik N., Rabindra K. PAdvPSanda and Adarsh Singh. Daily river flow forecasting using wavelet ANN hybrid models // Journal of Hydroinformatics, 2011, no.1, pp. 49–63.
  7. Haltmeier M. et al. Compressed sensing and sparsity in photoacoustic tomography // Journal of Optics, 2016, 18 114004, pp. 1–12.
  8. Daubechies I., Ten Lectures on Wavelets, New York: SIAM, 1992, 357 p.
  9. Mallat S.G. A Wavelet Tour of Signal Processing, Academic Press, 3rd Edition, 2008, 832 p.
  10. Mallat S.G. A Theory of Multiresolution Signal Decomposition: The Wavelet Representation // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, July 1989, 11(7),
    674–693.
  11. Vidakovic B., Lozoya C.B. On time-dependent wavelet denoising // IEEE Transaction on Signal Processing, 1998, vol.46, no.9, pp. 2549–2554.