BÖYÜK VERILƏNLƏRİN VİZUALLAŞDIRILMASI: MÖVCUD YANAŞMALAR VƏ PROBLEMLƏR - İnformasiya Texnologiyaları Problemləri

BÖYÜK VERILƏNLƏRİN VİZUALLAŞDIRILMASI: MÖVCUD YANAŞMALAR VƏ PROBLEMLƏR - İnformasiya Texnologiyaları Problemləri

BÖYÜK VERILƏNLƏRİN VİZUALLAŞDIRILMASI: MÖVCUD YANAŞMALAR VƏ PROBLEMLƏR - İnformasiya Texnologiyaları Problemləri

BÖYÜK VERILƏNLƏRİN VİZUALLAŞDIRILMASI: MÖVCUD YANAŞMALAR VƏ PROBLEMLƏR - İnformasiya Texnologiyaları Problemləri

BÖYÜK VERILƏNLƏRİN VİZUALLAŞDIRILMASI: MÖVCUD YANAŞMALAR VƏ PROBLEMLƏR - İnformasiya Texnologiyaları Problemləri
BÖYÜK VERILƏNLƏRİN VİZUALLAŞDIRILMASI: MÖVCUD YANAŞMALAR VƏ PROBLEMLƏR - İnformasiya Texnologiyaları Problemləri
AZƏRBAYCAN MİLLİ ELMLƏR AKADEMİYASI

№1, 2018

BÖYÜK VERILƏNLƏRİN VİZUALLAŞDIRILMASI: MÖVCUD YANAŞMALAR VƏ PROBLEMLƏR

Hacırəhimova Məkrufə Ş., İsmayılova Mərziyə İ.

Big Data yaşadığımız əsrin ən böyük problemlərindən biridir. Onun əsas məsələlərindən biri analizin nəticələrinin vizuallaşdırılmasıdır. Məqalədə vizuallaşdırmanın tarixi, mərhələləri, vizuallaşdırma metodlarının kateqoriyaları, mövcud yanaşmalar, böyük verilənlərin vizuallaşdırma problemləri, böyük verilənlərin vizuallaşdırma alətləri araşdırılmış və şərh edilmişdir (səh.72-83).

Açar sözlər: vizuallaşdırılma, big data, interaktiv vizuallaşdırma, elmi vizuallaşdırma, teq buludu, dinamik diaqramlar.
DOI : 10.25045/jpit.v09.i1.07
Ədəbiyyat
  • Gants J., Reinsel D. The digital universe in 2020: Big Data, Bigger Digital Shadows, and Biggest Growth in the Far East. Study report, IDC, 2013, 7 p.
  • Əliquliyev R.M., Hacırəhimova M.Ş. “Big Data” fenomeni: problemlər və imkanlar // İnformasiya texnologiyaları problemləri, 2014, №2, s.3–16.
  • Information visualization (INFOVIS) // IEEE Symposium. http://ieeexplore.ieee.org
  • Пескова О.В. O визуализации информации // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана, cер., “Приборостроение”, 2012, c.158–
  • Chen C.L., Zhang C.Y. Data-intensive applications, challenges, techniques and technologies: A survey on Big Data // Information Sciences, 2014, vol.275, pp.314–
  • Beyer M.A, Laney D. The importance of “Big Data”: A definition. Gartner, 2012, 7 p.
  • Demchenko Y., Ngo C., Membrey P. Architecture framework and components for the big data ecosystem // Journal System and Network Engineering. SNE Technical Report, 2013, 31 p.
  • Mashkoor A., Ahamad M.V. Visualization, Security and Privacy Challenges of Big Data // International Journal of Advanced Technology in Engineering and Science, 2017, vol.5, no.6, pp.394–400
  • A Special Track of the 11th International Symposium on Visual Computing, 2015. www.isvc.net/15/ST6.pdf.
  • Friendly M. A. Brief history of data visualization, Springer, 2006, 41 p.
  • Kumar S. A review of recent trends and issues in visualization // International Journal on Computer Science and Engineering (IJCSE), 2016, vol.8, no.3, pp.41–
  • Azzam T., Evergreen S., Germuth A.A., Kistler S.J. Data visualization and evaluation // New Directions for Evaluation, 2013, no.139, pp.7–
  • Авербух В.Л., Манаков Д.В. Анализ и визуализация “больших данных” / Труды междунар. науч. конф. “Параллельные Вычислительные Технологии”, 2015, cтр.332–
  • Big Data Visualization: Turning Big Data into Big Insights. The Rise of Visualization-based Data Discovery Tools, White Paper. Intel IT Center, 2013, 14 p.
  • Shneiderman B. The big picture for big data: Visualization // Science, 2014, vol.343, pp.730.
  • Keim D., Qu H., Ma K-L. Big Data Visualization // IEEE Computer Graphics and Applications, 2013, р20–21.
  • Khan M., Khan S. Data and Information Visualization Methods, and Interactive Mechanisms: A Survey // International Journal of Computer Applications, 2011, vol.34, no.1, pp.1–
  • Data Visualization Techniques. White Paper, SAS Institute, 2014, 17 p.
  • Kaushik A., Naithan S. An Anatomy of Data Visualization // International Journal of Computer Science and Network Security, 2016, vol.16, no.2, pp.77–
  • Gorodov E., Gubarev V. Analytical Rewiew of Data Visalization Methods in Application to Big Data // Journal of Electrical and Computer Engineering, 2013, pp.1–
  • Goranson C., Huang X., Bevington W., Kang J. Data Visualization for Big Data. 2014, 26 p.
  • Olshannikova E. et al. Visualizing Big Data with augmented and virtual reality: Challenges and research agenda // Journal of Big Data, 2015, vol.2, pp.2–
  • Hacırəhimova M.Ş., İsmayılova M.İ. Proqram təminatının versiyalarının vizuallaşdırılması problemləri haqqında / Proqram mühəndisliyinin aktual elmi-praktiki problemləri I respublika konfransı, 17 may 2017-ci il, səh.254–258.
  • Wang L., Wang G., Alexander C. Big Data and Visualization: Methods, Challenges and Technology Progress // Digital Technologies, 2015, vol.1, no.1, pp.33–
  • Patil S.S. Overview of Big Data Visualization // International Journal of Advanced Networking & Applications (IJANA), 2016, pp.436–
  • Chen L., Zhang C.Y. Data-intensive applications, challenges, techniques and technologies: A survey on Big Data // Journal Information Sciences, 2014, pp.314–347.
  • Əliquliyev R.M., Hacırəhimova M.Ş., Əliyeva A.S. Big data-nın aktual elmi nəzəri problemləri // İnformasiya cəmiyyəti problemləri, 2016, №2, s.37–49.
  • Manyika J., Chui M., Brown B. et a Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity. Analyst report, McKinsey Global Institute, May 2011, 143 p.
  • Seifert C., Sabol V., Kienreich W., Lex E., Granitzer M. Visual analysis and knowledge discovery for text. In Large-Scale Data Analytics, Springer, 2014, pp.189–
  • Schonlau M. Visualizing non-hierarchical and hierarchical cluster analyses with clustergrams // Journal of Computational Statistics, 2004, vol.19, no.11, pp.95–
  • http://developers.google.com.
  • amcharts.com.
  • Vigas F, Wattenberg M. IBM—Many Eyes Project, 2013, 7 p. http://hint.fm/papers/viegasinfovis07.pdf.
  • Ali S.M., Gupta N., Nayak G.K., Lenka R.K. Big Data Visualization: Tools and Challenges / 2nd International Conference on Contemporary Computing and Informatics (IC3I), 2016, pp.656–660
  • Automatically Grab Data From an Image with WebPlotDigitizer. https://plotlyblog.tumblr.com/post/70293893434/automatically-grab-data-from-an-image-with.
  • Agrawal R., Kadadi A., Dai X., Andres F. Challenges and oppotunities with big data visualization / of the 7th International Conference on Management of computational and collective intElligence in Digital EcoSystems, 2015, pp.169–173.