АНАЛИТИКА БОЛЬШИХ ОБЪЕМОВ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ: ТЕКУЩИЕ ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ - Проблемы Информационных Технологий

АНАЛИТИКА БОЛЬШИХ ОБЪЕМОВ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ: ТЕКУЩИЕ ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ - Проблемы Информационных Технологий

АНАЛИТИКА БОЛЬШИХ ОБЪЕМОВ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ: ТЕКУЩИЕ ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ - Проблемы Информационных Технологий

АНАЛИТИКА БОЛЬШИХ ОБЪЕМОВ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ: ТЕКУЩИЕ ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ - Проблемы Информационных Технологий

АНАЛИТИКА БОЛЬШИХ ОБЪЕМОВ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ: ТЕКУЩИЕ ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ - Проблемы Информационных Технологий
АНАЛИТИКА БОЛЬШИХ ОБЪЕМОВ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ: ТЕКУЩИЕ ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ - Проблемы Информационных Технологий
НАЦИОНАЛЬНАЯ АКАДЕМИЯ НАУК АЗЕРБАЙДЖАНА

№2, 2017

АНАЛИТИКА БОЛЬШИХ ОБЪЕМОВ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ: ТЕКУЩИЕ ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ

Касумова Рена Т.

Увеличение объема данных и потребность их анализа в реальном времени привели к необходимости создания одной из основных проблем аналитики больших данных. В статье рассматриваются актуальные проблемы большого анализа данных, созданных в области здравоохранения, исследуются основные характеристики данных. В то же время определяются различные возможности, преимущество и характеристики данных в области здравоохранения и дан ряд рекомендаций (стр.69-80). 

Ключевые слова: хранилища данных, Big Data, Big Data analytics, биометрические данные, генетика, доказательная медицина, аналитика генома, MapReduce, Hadoop.
DOI : 10.25045/jpit.v08.i2.07