ОБ ОДНОЙ КОНЦЕПТУАЛЬНОЙ МОДЕЛИ СИСТЕМЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО МОНИТОРИНГА КОМПЬЮТЕРНЫХ СЕТЕЙ - Проблемы Информационных Технологий

ОБ ОДНОЙ КОНЦЕПТУАЛЬНОЙ МОДЕЛИ СИСТЕМЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО МОНИТОРИНГА КОМПЬЮТЕРНЫХ СЕТЕЙ - Проблемы Информационных Технологий

ОБ ОДНОЙ КОНЦЕПТУАЛЬНОЙ МОДЕЛИ СИСТЕМЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО МОНИТОРИНГА КОМПЬЮТЕРНЫХ СЕТЕЙ - Проблемы Информационных Технологий

ОБ ОДНОЙ КОНЦЕПТУАЛЬНОЙ МОДЕЛИ СИСТЕМЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО МОНИТОРИНГА КОМПЬЮТЕРНЫХ СЕТЕЙ - Проблемы Информационных Технологий

ОБ ОДНОЙ КОНЦЕПТУАЛЬНОЙ МОДЕЛИ СИСТЕМЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО МОНИТОРИНГА КОМПЬЮТЕРНЫХ СЕТЕЙ - Проблемы Информационных Технологий
ОБ ОДНОЙ КОНЦЕПТУАЛЬНОЙ МОДЕЛИ СИСТЕМЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО МОНИТОРИНГА КОМПЬЮТЕРНЫХ СЕТЕЙ - Проблемы Информационных Технологий
НАЦИОНАЛЬНАЯ АКАДЕМИЯ НАУК АЗЕРБАЙДЖАНА

№2, 2017

ОБ ОДНОЙ КОНЦЕПТУАЛЬНОЙ МОДЕЛИ СИСТЕМЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО МОНИТОРИНГА КОМПЬЮТЕРНЫХ СЕТЕЙ

Шыхалиев Рамиз Г.

Эффективное управление компьютерными сетями (КС) невозможно без объективных данных об их состоянии и функционировании, что обеспечивается сетевым мониторингом. Для достоверного и эффективного мониторинга КС необходимо использовать системный подход. В статье предлагается концептуальная модель системы интеллектуального мониторинга КС, целью которой являются создание эффективной инфраструктуры сбора, хранения и анализа данных мониторинга, а также принятие решений по управлению сетью (стр.28-33).

Ключевые слова: компьютерные сети, сетевой мониторинг, данные мониторинга, структура системы интеллектуального мониторинга.
DOI : 10.25045/jpit.v08.i2.03
Литература
  • Шыхалиев Р.Г. Анализ и классификация сетевого трафика компьютерных сетей // Проблемы информационных технологий, 2010, №2, с.15−23.
  • Шыхалиев Р.Г. О применении интеллектуальных технологий в мониторинге компьютерных сетей // Искусственный интеллект, 2011, №1, с.124−132.
  • Comparison of network monitoring systems. http://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_network_monitoring_systems
  • Шыхалиев Р.Г. О методах сбора, хранения и анализа большого сетевого трафика // Проблемы информационных техналогий, 2016, №2, с.56−62.
  • Aceto G., Botta A., and Pescape A. Efficient storage and processing of high-volume network monitoring data // IEEE Transactions on Network and Service Management, 2013, vol. 10, no. 2, pp.162−175.
  • Horneman A., Dell N. Smart collection and storage method for network traffic data. Technical Report CMU/SEI-2014-TR-011, 2014, p.62.
  • Shikhaliyev R.H. On the methods of collecting and storing big network traffic / 10th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT2016), Azerbaijan, Baku, 12−14 October 2016, pp.585−587.
  • Quittek J., Zseby T., Claise B., Zander S. RFC 3917: Requirements for IP Flow Information Export (IPFIX). Internet Engineering Task Force, 2004. http://tools.ietf.org/html/rfc3917.
  • Sivashakthi T. and Prabakaran N. A survey on storage techniques in cloud computing // International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering, 2013, vol. 3, no. 12, pp.125−128.
  • White T. Hadoop:  The Definitive Guide.  O'Reilly Media, 2015, p.768.
  • Bleiholder J., and Naumann F. Data fusion // ACM Computing Surveys, 2008, vol.41, no.1, pp.1−41.
  • Han J., Kamber M., Data mining concepts and techniques. Morgan Kaufmann, 2006, p.743.
  • Marin G. Decision support systems // Journal of Information Systems & Operations Management, 2008, vol.2, no.2, pp.513−520.