Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'n.id' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'n.id' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by SƏHİYYƏDƏ BIG DATA ERASI: VƏDLƏR VƏ PROBLEMLƏR (azərb.) - Problems of Information Technology, scientific -practical journal
AZƏRBAYCAN MİLLİ ELMLƏR AKADEMİYASI
SƏHİYYƏDƏ BIG DATA ERASI: VƏDLƏR VƏ PROBLEMLƏR (azərb.)
Hacırəhimova Məkrufə Ş.

Hazırda Big Data informasiya cəmiyyətinin əsas hərəkətverici qüvvəsinə çevrilmişdir. O, səhiyyəni dəyişdirə biləcək potensiala malikdir. Məqalədə Big Data-nın mahiyyəti açıqlanır. Səhiyyədə Big Data-nın mənbələri, imkanları şərh olunur. Həmçinin Big Data-nın səhiyyədə yaratdığı bəzi problemlər analiz olunur. Fərdi tibbi məlumatların təhlükəsizlik məsələlərinə baxılır, səhiyyə sahəsinin inkişafı üçün tövsiyələr verilir (səh. 71-80). 

Açar sözlər: Big Data, səhiyyə, e-tibb, biotibb, teletibb, elektron sağlamlıq kartları, fərdi tibbi məlumatlar.
DOI : 10.25045/jpit.v08.i1.08
Ədəbiyyat
  • Zhang Sh. Big Data for Healthcare in China: a Review of the State-of-art // Cambridge Journal of China Studies, 2015, vol.10, no.1, pp.32–40.
  • Sebastian S.V., Haimann A., Mossialos E. Big Data and Health Care: Challenges and Opportunities for Coordinated Policy Development in the EU // Health Systems & Reform, 2015, vol.1, no.4, pp.285–300.
  • Susan E.W. A review of Big Data in health care: challenges and opportunities // Open Access Bioinformatics, 2014, no.6, pp.13–18.
  • Whitepaper: Healthcare Disaster Recovery. www.bridgeheadsoftware.com
  • Wyber, et al. Big Data in global health: improving health in low- and middle-income countries. www.who.int/bulletin/volumes/93/3/14-139022.pdf
  • Əliquliyev R.M., Hacırəhimova M.Ş. "Big Data" fenomeni: problemlər və imkanlar // İnformasiya texnologiyaları problemləri, 2014, №2, səh.3–16.
  • The Digital Universe in driving data growth in healthcare. 2014. www.emc.com/collateral/analyst-reports/idc-the-digital-universe-in healthcare.pdf
  • Laney D. “3D Data Management: Controlling Data Volume, Velocity and Variety.” Technical report, META Group, Inc (now Gartner, Inc.), February 2001. http://blogs.gartner.com/
  • Big Data: The next frontier for innovation, competition, and productivity. Analyst report, McKinsey Global Institute, May 2011. www.mckinsey.com/
  • Jee K., Kim G.H. Potentiality of Big Data in the Medical Sector: Focus on How to Reshape the Healthcare System // Healthcare Informatics Research, 2013, vol.19, no.2, pp.79–85.
  • Hacırəhimova M.Ş. Big Data texnologiyaları və informasiya təhlükəsizliyi problemləri // İnformasiya texnologiyaları problemləri, 2014, №2, səh.49–56.
  • İmamverdiyev Y.N. Big Data texnologiyalarının böyük perspektivləri və problemləri // İnformasiya cəmiyyəti problemləri, 2016, №1, səh.23–34.
  • Zhang Z. Big Data and clinical research: focusing on the area of critical care medicine in mainland China // Quantitative Imaging in Medicine and Surgery, 2014, vol.4, no.5, pp.426–429.
  • Margolis R., Derr L., Dunn M. et al. The National Institutes of Health’s Big Data to Knowledge (BD2K) initiative: capitalizing on biomedical Big Data // Journal of the American Medical Informatics Association, 2014, vol.21, no.6, pp. 957–958.
  • Baro E., Degoul S., Beuscart R., and Chazard E. Toward a Literature-Driven Definition of Big Data in Healthcare // BioMedResearch International, 2015, Article ID 639021, 9 pages. http://dx.doi.org/10.1155/2015/6390212014
  • Майер-Шенбергер В., Кукьер К. Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим, М.:МИФ, 2014, 17 c.
  • Buchan I., Bishop Ch. A Unified Modelling Approach to Data-Intensive Healtcare.The fourth paradigm, 2009, pp.91–97.
  • http://medcitynews.com/2013/03/the-body-in-bytes-medical-images-as-a-source-of-healthcare- big-data-infographic
  • Toga A.W., Dinov I.D. Sharing big biomedical data // Journal of Big Data, 2015, vol.2, no.7, pp.1–12.
  • Трифонова О.П., Ильин В.А., Колкер Е.В., Лисица А.В. Большие данные в биологии и медицине // Acta Naturae, 2013, том 5, № 3 (18), с.14–17.
  • Otero P., Hers W.H, Ganesh J. Big Data: Are Biomedical and Health Informatics Training Programs Ready? // Yearbook of Medical Informatics, 2014, pp.177–181. http://dx.doi.org/10.15265/IY-2014-0007
  • Coakley M., Crocetti G., Dressner P., Kellum W. Transforming Telemedicine Through Big Data Analytics. Cornell University Library, 2015.
  • What is Telemedicine? American Telemedicine Association. www.americantelemed.org/
  • Wullianallur R., Viju R. Big Data Analytics in Healthcare: Promise and Potential // Health Information Science and Systems, 2014, no.2, vol.3, pp.1–10.
  • Big Data at the speed of business. 2015. www-01.ibm.com/software/data/bigdata/
  • Tene O., Polonetsky J. Privacy in the age of Big Data: A time for big decisions // Stanford Law Review Online, 2012. www.stanfordlawreview.org/online/privacy-paradox/big-data
  • Greenleaf G. Global Data Privacy Laws: 89 Countries, and Accelerating, Privacy Laws & Business International Report, February 2012.
  • The Use of Big Data in Public Health Policy and Research, 2014. http://ec.europa.eu/research/health/pdf/public-health-research_en.pdf
  • Herland M., Khoshgoftaar T M., Wald R. A review of data mining using Big Data in health informatics // Journal of Big Data, 2014, vol.1, no.2, pp.1–35.
  • Alyass A., Turcotte M., Meyre D. From Big Data analysis to personalized medicine for all: challenges and opportunities // BMC Medical Genomics, 2015, vol.8, no.33, pp.1–12.
  • Finance, Government of Canada, Department of "Budget 2016: Chapter 5 - An Inclusive and Fair Canada". www.budget.gc.ca. Retrieved 2016-05-02.
  • Fərdi məlumatlar haqqında Azərbaycan Respublikasının Qanunu, 11 may 2010-cu il, www.president.az