БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ В СИСТЕМЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ - Проблемы Информационных Технологий

БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ В СИСТЕМЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ - Проблемы Информационных Технологий

БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ В СИСТЕМЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ - Проблемы Информационных Технологий

БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ В СИСТЕМЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ - Проблемы Информационных Технологий

БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ В СИСТЕМЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ - Проблемы Информационных Технологий
БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ В СИСТЕМЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ - Проблемы Информационных Технологий
НАЦИОНАЛЬНАЯ АКАДЕМИЯ НАУК АЗЕРБАЙДЖАНА

№2, 2016

БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ В СИСТЕМЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ

Мурадова Гюлара И.

В статье рассматриваются вопросы применения больших данных в медицине и биомедицинских исследованиях. Приведены примеры, демонстрирующие, как анализ больших массивов данных может эффективно решить проблемы в сфере здравоохранения. Показаны перспективные направления применения Big Data в медицине. (стр. 98-106)

Ключевые слова: Big Data, анализ больших данных, персональная медицина, биомедицина, телемедицина.
DOI : 10.25045/jpit.v07.i2.10
Литература
  • Jee K., Kim G. Potentiality of Big Data in the Medical Sector: Focus on How to Reshape the Healthcare System / Healthcare Informatics Research, Korea2013, vol.19, no.2, pp.79–85.
  • Семашко А.В., газета «Новости медицины и фармации» гастроэнтерология (429) 02.06.
  • Черняк Л. Серьезно о технологиях для Больших Данных // Открытые системы, 2014, №1, c.26–28.
  • Коптелов А. Что большие данные могут дать бизнесу? // CNews Аналитика, 2014, www.cnews.ru/reviews/bi_bigdata_2014/articles/chto_bolshie_dannye_ mogut_dat_biznesu/
  • Carrera P., Dalton A. Do-it-yourself Healthcare: The current landscape, prospects and consequences//Maturitas, 2014, vol.77, no.1, pp.37–40.
  • Майер-Шенбергер В., Кукьер К. «Большие данные», Москва 2014, с.9–109.
  • «Большие данные», большое дело, большая проблема / ITU News https://itunews.itu.int/Ru/Note.aspx?Note=4879
  • Raghupathi W., Raghupathi V. Big Data analytics in healthcare: promise and potential // Health Information Science and Systems, 2014, vol.2, no.3, p.10.
  • Herland M., Khoshgoftaar T.M., Wald R. A review of data mining using big data in health informatics // Journal of Big Data, 2014, vol.1, no.2, pp.4–7.
  • Большие Данные в медицине и здравоохранении www.osp.ru/medit/2014/04/13040834.html
  • Кречетов Н.Е, Кондратенков В.А, Зеленская Ю.В. Международный опыт использования технологий intersystems в здравоохранении // Врач и информационные технологии, 2006, №4, c.125–131.
  • Константинов А. Мозг из машины // Эксперт, 2013, №11, c.8–11.
  • Геном как коллайдер http://chrdk.ru/tech/2015/7/1/emc/
  • https://ru.wikipedia.org
  • Tripp S., Grueber M. Economic Impacts of the Human Genome Project / Battelle Memorial Institute, 2011, 6 p.
  • http://en.wikipedia.org/wiki/Personal_Genome_Project
  • Васильков А. Медицина становится персонализированной под влиянием «больших данных», www.computerra.ru/88609/big-data-improve-personalized-medicine/
  • How GenePool Works. stationxinc.com/how-genepool-works
  • Научно-популярный портал о генетике http://mygenome.su/articles/112/
  • Lambert J., Ibrahim-Verbaas C, Harold D. Meta-analysis of 74,046 individuals identifies 11 new susceptibility loci for Alzheimer's disease // Nature genetics, 2013, no.45, pp.1452–1458.
  • Swarup V., Geschwind D.H. Alzheimer's disease: From Big Data to mechanism // Nature, 2013, vol. 500, 34–35.
  • Bettens K., Sleegers K., Broeckhoven C., Genetic insights in Alzheimer's disease/ The lancet neurology, 2013, vol.12, no.1, pp.92–104.
  • Мулдашев Э.Р., Нигматуллин Р.Т. и др. Перспективы реализации концепции р4 в краниофациальной хирургии, Вестник ОГУ ФГБУ 2012, №12 (148), c.136–138.
  • Bradley W., Golding S., Herold C. Globalization of P4 medicine: predictive, personalized, preemptive and participatory-summary of the proceedings of the Eighth/ International Symposium of the International Society for Strategic Studies in Radiology, 2011, no.258(2), pp.571–582.
  • Shaikh A., et al. Collaborative Biomedicine in the Age of Big Data: The Case of Cancer // Journal Med Internet Res, 2014, vol.14, no.4, pp.101–109.
  • Coakley M., Crocetti G., Dressner P., Kellum W. Transforming Telemedicine Through Big Data Analytics, Cornell University Library, 2015, 10 p.
  • Kuo M., Sahama T., Andre W. Kushniruk A., Health big data analytics: current perspectives, challenges and potential solutions// International Journal of Big Data Intelligence, 2014, vol.1, no.1/2, pp.114–126.
  • Сучков С., Ризинг К., Роуз Н. Трансляционная медицина – миф или реальность? // «Ремедиум», 2013, №5, c.10–17.
  • Health and Biomedical Big Data for Translational Research http://med.unsw.edu.au/event/health-and-biomedical-big-data-translational-research
  • Шалковский А.Г., Купцов С.М., Берсенева Е.А. Актуальные вопросы создания автоматизированной системы дистанционного мониторинга здоровья человека // Врач и информационные технологии, 2016, №1, c.67–79.
  • IBM Watson Health. www.interface.ru/home.asp?artId=37954
  • Трифонова О.П., Ильин В.А. «Большие данные» в биологии и медицине, Acta Naturae, Mедицина и здравоохранение, ГРНТИ: Научная библиотека, 2013, №3, c.14–17.
  • Турлапов В., Гаврилов Н., Сапрыкин Н. Платформа цифровой медицины // Открытые системы, 2014, № 05, c.64–66.
  • Skripcak T., Belka C., Bosch W. Creating a data exchange strategy for radiotherapy research: Towards federated databases and anonymised public datasets // Radiotherapy and Oncology, 2014, vol.113, no.3,303–309.
  • Гиглавый А.В., Соколов А.В., Абдрахманова Г.И., Чулок А.А., Буров В.В. Долгосрочные тренды развития сектора информационно-коммуникационных технологий // Форсайт, 2013, №3, с.6–2
  • Advanced Computing Solutions for Health Care and Medicine // Journal of Computational Science, 2012, vol.3, no.5, pp.247–438.
  • www.cisco.com/web/RU/news/releases/txt/2012/040612d.html
  • Alyass A., Turcotte M., Meyre D. From big data analysis to personalized medicine for all: challenges and opportunities // BMC Medical Genomics 2015, vol.8. biomedcentral.com/1755-8794/8/33
  • Shinal J. If clean, big data can improve U.S. health care, Special / USA todaywww.usatoday.com/story/tech/columnist/shinal/2014/05/14/medical-privacy-health/9087873/
  • Tene O., Striks H. Big Data for All: Privacy and User Control in the Age of Analytic Northwestern // Northwestern Journal of Technology and Intellectual Property, 2013, vol.11, no.5, pp.239–272.