РАСПОЗНАВАНИЕ ЧЕЛОВЕКА НА ОСНОВАНИИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ВЕН РУКИ И ПОДГОТОВКА СИСТЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ - Проблемы Информационных Технологий

РАСПОЗНАВАНИЕ ЧЕЛОВЕКА НА ОСНОВАНИИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ВЕН РУКИ И ПОДГОТОВКА СИСТЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ - Проблемы Информационных Технологий

РАСПОЗНАВАНИЕ ЧЕЛОВЕКА НА ОСНОВАНИИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ВЕН РУКИ И ПОДГОТОВКА СИСТЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ - Проблемы Информационных Технологий

РАСПОЗНАВАНИЕ ЧЕЛОВЕКА НА ОСНОВАНИИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ВЕН РУКИ И ПОДГОТОВКА СИСТЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ - Проблемы Информационных Технологий

РАСПОЗНАВАНИЕ ЧЕЛОВЕКА НА ОСНОВАНИИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ВЕН РУКИ И ПОДГОТОВКА СИСТЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ - Проблемы Информационных Технологий
РАСПОЗНАВАНИЕ ЧЕЛОВЕКА НА ОСНОВАНИИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ВЕН РУКИ И ПОДГОТОВКА СИСТЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ - Проблемы Информационных Технологий
НАЦИОНАЛЬНАЯ АКАДЕМИЯ НАУК АЗЕРБАЙДЖАНА

№1, 2016

РАСПОЗНАВАНИЕ ЧЕЛОВЕКА НА ОСНОВАНИИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ВЕН РУКИ И ПОДГОТОВКА СИСТЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ

Акташ Тугрул А. , Асланова Гюнель Н.

Одним из новейших методов биометрических систем распознавания является распознавание человека на основании представления вен руки. В последнее время был произведен ряд исследований по этой теме. В данной статье были предложены решения для особых случаев в системе распознавания человека по венам рук. Во время распознавания человека по венам рук это исследование было направлено на решение проблемы, которая уменьшает качество распознавания, по причине расширения вен руки в следствие поднятия тяжестей, которым была подвергнута рука. По причине того, что человек долгое время носил тяжести, в вследствие увеличения кровяного давления вены расширяются. Сразу после этого, чтение вен руки может привести к распознаванию человека. В статье были предложены методы по устранению таких проблем. (стр. 94-102)

Ключевые слова: распознавание вен, идентификация, подтверждение личности, след вен, сосудистая сеть.
DOI : 10.25045/jpit.v07.i1.10
Литература
  • Şan S. Parmak damar tanıma teknolojisi, Master Tezi, Elektronik ve bilgisayar eğitimi. Fen Bilimleri Enstitüsü, Fırat Universiteti, Elazığ, 2013, s.29–31.
  • Chellappa R., Wilson C.L., Sirohey S. Human  and  machine recognition of faces: A survey / Proceedings IEEE, 1995, vol.83, no.5, pp.705–740.
  • Tutumlu H. Yapay zeka yöntemleri ile el damar deseni tanıma. Yüksek Lisans Tezi, Elektrik-Elektronik Mühendisliği, Selçuk Universiteti, Fen Bilimleri İnstitutu, Konya, 2011, pp.22–26.
  • www.ergosis.com.tr/avucici-damar-tanima-teknolojisi.html
  • www.pdksrehberi.com/el-damar-tanima-ile-personel-devam-kontrol-sistemi-pdks/
  • www.nanobiz.com.tr/images/products/mobiyosys%20brosuru.pdf
  • Miura ,  Nagasaka  A., Miyatake T. Feature  extraction  of  finger-vein patterns  based  on  repeated  line  tracking  and  its  application  to  personal identification // Machine Vision and Applications, 2004, vol.15, no.4, pp.194–203.
  • www.infradream.com/?p=798
  • www.tradeindia.com/fp254876/Infrared-850-940nm-IR-Filters.html
  • www.alfsatis.com/alf_infrared_teknoloji.html
  • www.biltek.tubitak.gov.tr/gelisim/elektronik/dosyalar/35/devre.jpg
  • Ma L., Wang Y. and Tan T. Iris recognition based on  Multichannel  Gabor  Filtering / The 5th Asian Conference on Computer Vision, 2002, pp.279–283.
  • Soni M., Phalguni M., Robust Vein Pattern-based Recognition System // Journal of Computers, 2012, vol.7, no.11, 2711–2718.
  • Lakshmi D.C., Kandaswamy A., An Algorithm for Improved Accuracy in Unimodal Biometric Systems through Fusion of Multiple Feature Sets // ICGST-GVIP Journal, 2009, v9, no.3, pp.33–40.
  • Maltoni, Maio D., Jain, A., Prabhakar S. Handbook of Fingerprint Recognition. Springer Science & Business Media, 2009, 494 с.
  • Rafael C.G., Richard E.W. Digital Image Processing. Tom Robbins, 2002, 190 p.
  • Wang L.,Leedham C.G. A Thermal Hand Vein Pattern Verification System / Proc. Of the 3rd International conferenceon Advences in Pattern Recognition (ICAPR 2005), Lecture Notes in Computer Science, Springer, 2005, part 2, vol.3687, pp.58–63.
  • Soni M., Gupta S., Rao M.S., Gupta P. A New Vein Pattern-based Verification System // International Journal of Computer Science and Information Security, 2010, v8, no.1,  pp.58–63.
  • Wang L., Leedham C.G. Near and Far-infrared Imaging for Vein Pattern Biometrics / Proc of IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance (AVSS’06), 2006, 58–63.
  • lafsozluk.com/2011/03/el-ile-ilgili-deyimler-ve-anlamlari.html
  • Sağlam P. Geometry Based Hand Vein Biometry, Computer Engineering // Bahçeşehir University // Graduate Program in Computer Engineering, İstanbul, 2012, pp.58–66.