ŞƏXSİN ƏL-DAMAR TƏSVİRLƏRİ ƏSASINDA TANINMASI VƏ TANINMA SİSTEMİNİN HAZIRLANMASI (azərb.)
Şəxsin əl-damar təsviri əsasında tanınması biometrik tanınma sistemlərinin yeni üsullarından biridir. Bu tədqiqat əl-damarları vasitəsilə şəxsin tanınması zamanı, şəxsin əlinin yükə məruz qaldığı vəziyyətdə əl-damarlarının şişməsi səbəbindən tanınma keyfiyyətini azaldan problemin həllinə yönəlmişdir. Şəxsin uzun müddət əlləri ilə ağır yük daşıması nəticəsində qan təzyiqi artdığından damarları şişir. Bu vəziyyətdə dərhal əl-damarının izi oxunduqda şəxsin tanınması ilə bağlı problem ortaya çıxa bilər. Məqalədə bu problemlərin aradan qaldırılması üçün metod təklif olunmuşdur. (səh. 94-102)
Açar sözlər: damar tanıma, identifikasiya, şəxsiyyəti təsdiqləmə, damar izi, damar toru.
DOI : 10.25045/jpit.v07.i1.10
Ədəbiyyat
- Şan S. Parmak damar tanıma teknolojisi, Master Tezi, Elektronik ve bilgisayar eğitimi. Fen Bilimleri Enstitüsü, Fırat Universiteti, Elazığ, 2013, s.29–31.
- Chellappa R., Wilson C.L., Sirohey S. Human and machine recognition of faces: A survey / Proceedings IEEE, 1995, vol.83, no.5, pp.705–740.
- Tutumlu H. Yapay zeka yöntemleri ile el damar deseni tanıma. Yüksek Lisans Tezi, Elektrik-Elektronik Mühendisliği, Selçuk Universiteti, Fen Bilimleri İnstitutu, Konya, 2011, pp.22–26.
- www.ergosis.com.tr/avucici-damar-tanima-teknolojisi.html
- www.pdksrehberi.com/el-damar-tanima-ile-personel-devam-kontrol-sistemi-pdks/
- www.nanobiz.com.tr/images/products/mobiyosys%20brosuru.pdf
- Miura , Nagasaka A., Miyatake T. Feature extraction of finger-vein patterns based on repeated line tracking and its application to personal identification // Machine Vision and Applications, 2004, vol.15, no.4, pp.194–203.
- www.infradream.com/?p=798
- www.tradeindia.com/fp254876/Infrared-850-940nm-IR-Filters.html
- www.alfsatis.com/alf_infrared_teknoloji.html
- www.biltek.tubitak.gov.tr/gelisim/elektronik/dosyalar/35/devre.jpg
- Ma L., Wang Y. and Tan T. Iris recognition based on Multichannel Gabor Filtering / The 5th Asian Conference on Computer Vision, 2002, pp.279–283.
- Soni M., Phalguni M., Robust Vein Pattern-based Recognition System // Journal of Computers, 2012, vol.7, no.11, 2711–2718.
- Lakshmi D.C., Kandaswamy A., An Algorithm for Improved Accuracy in Unimodal Biometric Systems through Fusion of Multiple Feature Sets // ICGST-GVIP Journal, 2009, v9, no.3, pp.33–40.
- Maltoni, Maio D., Jain, A., Prabhakar S. Handbook of Fingerprint Recognition. Springer Science & Business Media, 2009, 494 с.
- Rafael C.G., Richard E.W. Digital Image Processing. Tom Robbins, 2002, 190 p.
- Wang L.,Leedham C.G. A Thermal Hand Vein Pattern Verification System / Proc. Of the 3rd International conferenceon Advences in Pattern Recognition (ICAPR 2005), Lecture Notes in Computer Science, Springer, 2005, part 2, vol.3687, pp.58–63.
- Soni M., Gupta S., Rao M.S., Gupta P. A New Vein Pattern-based Verification System // International Journal of Computer Science and Information Security, 2010, v8, no.1, pp.58–63.
- Wang L., Leedham C.G. Near and Far-infrared Imaging for Vein Pattern Biometrics / Proc of IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance (AVSS’06), 2006, 58–63.
- lafsozluk.com/2011/03/el-ile-ilgili-deyimler-ve-anlamlari.html
- Sağlam P. Geometry Based Hand Vein Biometry, Computer Engineering // Bahçeşehir University // Graduate Program in Computer Engineering, İstanbul, 2012, pp.58–66.
.png)
