ТЕХНОЛОГИИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ И ПРОБЛЕМЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ - Проблемы Информационных Технологий

ТЕХНОЛОГИИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ И ПРОБЛЕМЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ - Проблемы Информационных Технологий

ТЕХНОЛОГИИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ И ПРОБЛЕМЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ - Проблемы Информационных Технологий

ТЕХНОЛОГИИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ И ПРОБЛЕМЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ - Проблемы Информационных Технологий

ТЕХНОЛОГИИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ И ПРОБЛЕМЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ - Проблемы Информационных Технологий
ТЕХНОЛОГИИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ И ПРОБЛЕМЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ - Проблемы Информационных Технологий
НАЦИОНАЛЬНАЯ АКАДЕМИЯ НАУК АЗЕРБАЙДЖАНА

№1, 2016

ТЕХНОЛОГИИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ И ПРОБЛЕМЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

Гаджирагимова Макруфа Ш.

Термин «Big Data», отражающий новую эру в обработке информации, широко обсуждается в средствах массовой информации, научной литературе и бизнес-среде. «Big Data» – это технология, способная внести революционные  изменения в такие области, как управление, здравоохранение, наука, бизнес, коммерция, промышленность и др. С одной стороны, технологии открывают новые возможности для общества, но с другой стороны создают новые проблемы безопасности. В статье даётся краткое описание «Big Data» технологий. Исследуются польза аналитики «Big Data» и некоторые проблемы безопасности. Рассматриваются новые этические проблемы, созданные передовыми технологиями, с точки зрения защиты персональных данных, и предлагаются некоторые рекомендации. (стр.49-56)

Ключевые слова: большие данные, анализ больших данных, безопасность, анонимный, персональные данные, идентификация, де-идентификация, шифрование.
DOI : 10.25045/jpit.v07.i1.06
Литература
  • Əliquliyev R.M., Hacırəhimova M. Ş. “Big data” fenomeni: problemlər və imkanlar // İnformasiya Texnologiyaları Problemləri, 2014, №1, s.3–16.
  • The digital universe in 2020: Big Data, Bigger Digital Shadows, and Biggest Growth in the Far East. Study report, IDC, December 2012. www.emc.com/leadership/digital-universe.
  • Diebold F.X. Big Data Dynamic Factor Models for Macroeconomic Measurement and Discussion Read to the Eighth World Congress of the Econometric Society, 2000.
  • Dean J., Ghemawat S. MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters / Proceedings of the Sixth Symposium on Operating System Design and Implementation, vol.6, 2004, pp.137–150.
  • Hadoop.  http://hadoop.apache.org/.
  • Alguliyev R., Imamverdiyev Y., Yusifov F. Some conceptual views on information security of the society // Journal of Communication and Computer, 2012, vol.9, pp. 644-648.
  • Lei X., Chunxiao J., Jian W., Jian Y., Yong R., Information Security in Big Data: Privacy and Data Mining // IEEE Access, 2014, vol.2, pp.1149–1176.
  • Big data and data protection.https://ico.org.uk/media/for-organisations/documents/1541/
  • Big data and privacy. A technological perspective. White House, May 2014.
  • Big data and privacy, MIT 2013. http://csail.mit.edu
  • Alguliyev R., Imamverdiyev Y. Big Data: Big promises for information security / Proceedings of the IEEE 8th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT), Astana, Kazakhstan 15-17 October, 2014, pp.216–219.
  • Laney D., 3D Data Management: Controlling Data Volume, Velocity and Variety. Technical report, META Group, Inc (now Gartner, Inc.), February 2001. http://blogs.gartner.com/
  • Gandomi A., Haider M. Beyond the hype: Big data concepts, methods, and analytics // Ted International Journal of Information Management, 2015, vol.35, pp.137–144.
  • Kambatla K., Kollias G., Kumar V., Grama A. Trends in Big Data Analytics // Parallel Distributed Computing, 2014, vol.74, no.7, pp.2561–2573.
  • Wu X., Zhu X., Wu G.Q., Ding W. Data mining with big data // IEEE Transactionson Knowledge and Data Engineering. 2014, vol.26, no.1, pp.97–107.
  • Che D., Safran M., Peng Z. From big data to big data mining: challenges, issues, and opportunities, in: B.Hong, X.Meng, L.Chen, W.Winiwarter, W.Song (Eds.), Database Systems for Advanced Applications, Springer, Berlin Heidelberg, 2013, pp.1–15.
  • http://cloudtimes.org/2014/02/12/gartner-report-big-data-will-revolutionize-the-cybersecurity-in-next-two-year/
  • Tene O., Polonetsky J. Big Data for All: Privacy and User Control in the age of analytics // Northwestern Journal of Technology and Intellectual Property, 2013, vol.11, no.5, pp.239–273.
  • Danger: 3 Reasons to Be Scared of Big Data. http://smartdatacollective.com/
  • Cloud Security Alliance, Expanded Top Ten Big Data Security and Privacy Challenges, 2013.
  • Malbrecht T., Prekopcsak Z. Big Data Security on Hadoop. www.rapidminer.com
  • “Fərdi məlumatlar haqqında” Azərbaycan Respublikasının Qanunu, 2010, 11 may. dmx.gov.az/userfiles/files/ferdimelumatlarqanun3.pdf
  • Duhigg C. How companies learn your secrets. New York Times, 2012, 16 February.
  • Agrawal D., Das S., Amr El Abbadi. Big Data and Cloud Computing: Current State and Future Opportunities / Proceedings of the 14th International Conference on Extending Database Technology, 2011, pp.530–533.
  • Yin C., Wang J., Xie C., et.al. Robot: An efficient model for big data storage systems based on erasure coding / IEEE International Conference on Big Data, 2013, pp.163–168.
  • Protection of personal data, 1995. http://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/