МОДЕЛЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ МЕЖДУ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯМИ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ В ДАТА-ЦЕНТРЕ - Проблемы Информационных Технологий

МОДЕЛЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ МЕЖДУ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯМИ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ В ДАТА-ЦЕНТРЕ - Проблемы Информационных Технологий

МОДЕЛЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ МЕЖДУ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯМИ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ В ДАТА-ЦЕНТРЕ - Проблемы Информационных Технологий

МОДЕЛЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ МЕЖДУ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯМИ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ В ДАТА-ЦЕНТРЕ - Проблемы Информационных Технологий

МОДЕЛЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ МЕЖДУ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯМИ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ В ДАТА-ЦЕНТРЕ - Проблемы Информационных Технологий
МОДЕЛЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ МЕЖДУ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯМИ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ В ДАТА-ЦЕНТРЕ - Проблемы Информационных Технологий
НАЦИОНАЛЬНАЯ АКАДЕМИЯ НАУК АЗЕРБАЙДЖАНА

№2, 2015

МОДЕЛЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ МЕЖДУ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯМИ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ В ДАТА-ЦЕНТРЕ

Алекперов Рашид Г., Пашаев Фархад Г., Гашимов Мамед А.

В статье определены условия подключения новых пользователей или распределения вычислительных ресурсов между пользователями в Дата-центре. При этом вопросы, решаемые в Дата-центре, были приняты равносильными, и построена модель изменения времени, потраченного на решение задачи в зависимости от количества параллельных процессоров, выделенных для решения одной задачи. Первоначальный вид модели определен визуально из графиков зависимости между временем, потраченным на решение задачи, и количеством соответствующих параллельных процессоров. После сравнения результатов отклонений выходных значений моделей и фактических данных связь между временем, потраченным на решение задачи, и количеством параллельных процессоров определена как гиперболическая функция. В итоге определено условие выделения вычислительной мощности для нового пользователя в Дата-центре. (стр. 53-60)

Ключевые слова: Дата-центр, вычислительная мощность, параллельные процессоры, гиперболическая модель, условие подключения (стр. 53-60)
DOI : 10.25045/jpit.v06.i2.05
Литература
  • Alguliev R.M., Alakbarov R.Q. Cloud Computing: Modern State, Problems and Prospects. Telecommunications and Radio Engineering, USA, 2013, vol.72, no.3, pp.255–266.
  • Топорков В.В. Модели распределенных вычислений, М.:ФИЗМАТЛИТ, 2004, 320 с.
  • Ming Mao, Humphrey M. Scaling and Scheduling to Maximize Application Performance within Budget Constraints in Cloud Workflows // Proceedings of the 2013 IEEE 27th International Symposium on Parallel and Distributed Processing (IPDPS 2013), 2013, pp.67–78.
  • LeBlanc Jeremy, Mendoza Adam, McNamara Mike, Yajnik NetApp Ashish; Manocha Rishi. Maximize Storage Efficiency with NetApp Thin Provisioning and Symantec Thin Reclamation. Symantec September 2010WP-7111.
  • Stewart James. Calculus early transcendentals Brooks / Cole, Cengage Learning 2012, 1356 p.
  • Хэмди А.Таха. Введение в исследование операций. М:, «Вильямс», 2001, 912 с.