ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ РЕШЕНИЙ В УПРАВЛЕНИИ ЧЕЛОВЕЧЕСКИМИ РЕСУРСАМИ ОРГАНИЗАЦИИ - Проблемы Информационных Технологий

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ РЕШЕНИЙ В УПРАВЛЕНИИ ЧЕЛОВЕЧЕСКИМИ РЕСУРСАМИ ОРГАНИЗАЦИИ - Проблемы Информационных Технологий

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ РЕШЕНИЙ В УПРАВЛЕНИИ ЧЕЛОВЕЧЕСКИМИ РЕСУРСАМИ ОРГАНИЗАЦИИ - Проблемы Информационных Технологий

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ РЕШЕНИЙ В УПРАВЛЕНИИ ЧЕЛОВЕЧЕСКИМИ РЕСУРСАМИ ОРГАНИЗАЦИИ - Проблемы Информационных Технологий

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ РЕШЕНИЙ В УПРАВЛЕНИИ ЧЕЛОВЕЧЕСКИМИ РЕСУРСАМИ ОРГАНИЗАЦИИ - Проблемы Информационных Технологий
ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ РЕШЕНИЙ В УПРАВЛЕНИИ ЧЕЛОВЕЧЕСКИМИ РЕСУРСАМИ ОРГАНИЗАЦИИ - Проблемы Информационных Технологий
НАЦИОНАЛЬНАЯ АКАДЕМИЯ НАУК АЗЕРБАЙДЖАНА

№1, 2014

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ РЕШЕНИЙ В УПРАВЛЕНИИ ЧЕЛОВЕЧЕСКИМИ РЕСУРСАМИ ОРГАНИЗАЦИИ

Мамедова Масума Г., Джабраилова Зарифа Г.

В статье обоснована идентификация задачи управления человеческими ресурсами в качестве задачи оценки в нечеткой среде. На основе метода TOPSIS предложен метод многокритериальной оптимизации, предоставляющий возможность учета компетентности экспертов, участвующих в процессе оценки альтернатив. На основе данного метода проведен эксперимент по реализации информационно-математического обеспечения  системы поддержки принятия решений на примере задачи приема на работу. Проведен сравнительный анализ результатов, полученных на основе традиционных и предложенного методов, показано преимущество последнего. (стр. 92-103)

Ключевые слова: управление человеческими ресурсами, многокритериальная оценка, коэффициент компетентности экспертов, метод TOPSIS
Литература
  • Коул Дж. Управление персоналом в современных организациях. М.: ООО «Вершина», 2004, 352 с.
  • Спенсер Л.М., Спенсер С. М. Компетенции на работе / пер. с англ., М.: изд. ГИППО, 2010, 384 с.
  • Базаров Т.Ю. Управление персоналом. Практикум. М.: Юнити-Дана, 2009, 240 с.
  • Макарова И.К. Управление человеческими ресурсами. Пять уроков эффективного HR-менеджмента. М.: Дело. 2007, 232 с. URL:http://www.alleng.ru/d/manag/man094.htm
  • Иванцевич Дж.М., Лобанов А.А. Человеческие ресурсы управления. М.: Аспект Пресс, 2004. 245 с.
  • Трахтенгерц Э.А. Возможности и реализация компьютерных систем поддержки принятия решений // Известия РАН. Теория и системы управления, 2001, №3, c. 86–103.
  • Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. Учебник. Изд. второе, перераб. и доп. М.: Логос, 2002, 392 с.
  • Микони С.В. Многокритериальный выбор на конечном множестве альтернатив. СПб.: изд. Лань, 2009, 272 с.
  • Robertson T., Smith M. Personnel selection // Journal of Occupational and Organizational Psychology, 2001, vol.74, no.4, pp.441–472.
  • Akhlagh E. A rough-set based approach to design an expert system for personnel selection // World Academy of Science, Engineering and Technology, 2011, vol.54, pp.202-205. http://waset.org/Publications/a-rough-set-based-approach-to-design-an-expert-system-for-personnel-selection/14092.
  • Dursun M., Karsak E. A fuzzy MCDM approach for personnel selection // Expert Systems with Applications, 2010, vol.37, no.6, pp.4324–4330.
  • Gungor Z., Serhadlıoglu G., Kesen S.E. A fuzzy AHP approach to personnel selection problem // Applied Soft Computing, 2009, no.9, pp.641–649.
  • Wang Y.J., Lee H.S. Generalizing TOPSIS for fuzzy multiple-criteria group decision-making // Computers and Mathematics with Applications, 2007, vol.53, no.11, pp.1762–1772.
  • Kelemenis A., Askounis D. A new TOPSIS-based multi-criteria approach to personnel selections // Expert Systems with Applications, 2010, vol.37, no.6, pp. 4999–5008.
  • Nobari S. Design of fuzzy decision support system in employee recruitment // Journal of Basic and Applied Scientific Research, 2011, vol.1, no.11, pp.1891–1903.
  • Chien C.F., Chen L.F. Data mining to improve personnel selection and enhance human capital: A case study in high-technology industry // Expert Systems with Applications, 2008, vol.34, no.2, pp.280–290.
  • Chen P.-C. A Fuzzy Multiple criteria decision making model in employee recruitment // IJCSNS International Journal of Computer Science and Network Security, 2009, vol. 9, no.7, 113–117.
  • Mammadova M.G., Jabrayilova Z.Q. Application of TOPSIS method in support of decisions made in staff management issues // Computer Technology and Application, 2013, vol.4, no.6, pp.307–316.
  • Мамедова М.Г., Джабраилова З.Г. Нечеткая многокритериальная модель поддержки принятия решений в задачах управления персоналом // Проблемы информационных технологий, 2012, №2, 37–46.
  • Məmmədova M.H., Cəbrayılova Z.Q., Nobari S.M. Personalın işə qəbulu məsələsinin çoxssenarili analiz əsasında həll metodikası // İnformasiya texnologiyaları problemləri, 2010, №2, 25–35.
  • Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981, 212 с.
  • Chen C.T., Lin C.T., Huang S.F. A fuzzy approach for supplier evaluation and selection in supply chain management // International Journal of Production Economics, 2006, vol.102, no.2, pp.289–301.
  • Chen C.T. Extensions of the TOPSIS for group decision-making under fuzzy environment // Fuzzy Sets and Systems, 2000, vol.114, no.1, 1–9.
  • Саати Т.Л. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993, 320 с.
  • Hsu H.M., Chen C.T., Fuzzy credibility relation method for multiple criteria decision-making problems // Information Sciences, 1997, vol.96, no.1–2, pp.79–91.
  • Cəbrayılova Z.Q., Nobari S.M. Personalın idarə olunması məsələlərində kriteriyaların vacibliyi haqqında informasiyanin emali üsulları və ziddiyyətin aşkarlanması // İnformasiya texnologiyaları problemləri, 2011, №1, s.57–66.