МЕТОД ИДЕНТИФИКАЦИИ ПОМПАЖА ТУРБИННОГО ДВИГАТЕЛЯ С ПОМОЩЬЮ ИММУННОЙ СЕТИ - Проблемы Информационных Технологий

МЕТОД ИДЕНТИФИКАЦИИ ПОМПАЖА ТУРБИННОГО ДВИГАТЕЛЯ С ПОМОЩЬЮ ИММУННОЙ СЕТИ - Проблемы Информационных Технологий

МЕТОД ИДЕНТИФИКАЦИИ ПОМПАЖА ТУРБИННОГО ДВИГАТЕЛЯ С ПОМОЩЬЮ ИММУННОЙ СЕТИ - Проблемы Информационных Технологий

МЕТОД ИДЕНТИФИКАЦИИ ПОМПАЖА ТУРБИННОГО ДВИГАТЕЛЯ С ПОМОЩЬЮ ИММУННОЙ СЕТИ - Проблемы Информационных Технологий

МЕТОД ИДЕНТИФИКАЦИИ ПОМПАЖА ТУРБИННОГО ДВИГАТЕЛЯ С ПОМОЩЬЮ ИММУННОЙ СЕТИ - Проблемы Информационных Технологий
МЕТОД ИДЕНТИФИКАЦИИ ПОМПАЖА ТУРБИННОГО ДВИГАТЕЛЯ С ПОМОЩЬЮ ИММУННОЙ СЕТИ - Проблемы Информационных Технологий
НАЦИОНАЛЬНАЯ АКАДЕМИЯ НАУК АЗЕРБАЙДЖАНА

№1, 2014

МЕТОД ИДЕНТИФИКАЦИИ ПОМПАЖА ТУРБИННОГО ДВИГАТЕЛЯ С ПОМОЩЬЮ ИММУННОЙ СЕТИ

Бидюк Петр И., Литвиненко Владимир И., Гасанов Айдин С.

В статье предлагаются модифицированный метод и алгоритм отрицательного отбора для решения задачи обнаружения аномалии функционирования сложной технической системы. Принцип обнаружения основывается на механизме функционирования искусственной иммунной сети. Отличительным свойством предложенного алгоритма является возможность обновления процесса обучения, благодаря чему реализуется возможность адаптивной селекции. Эффективность применения алгоритма подтверждена экспериментальными исследованиями. (стр. 47-59)

Ключевые слова: помпаж, помпаж двигателя, газотурбинный двигатель, алгоритмы отрицательного отбора, алгоритм обучения искусственной иммунной сети
Литература
  • Myrgorod V.F., Grudinkin V.M. The Virtual stand for modeling the systems of aviation engines //  Artificial Intelligence, 2006, №3,­ pp.186–191.
  • Gurevich O. S. A status and prospects of development of systems of automatic control for aviation gas turbine engine / CIAM 2001-2005. The Basic results of scientific and engineering activities. Moscow: CIAM, 2005, pp.267–270.
  • Designing aviation gas turbine engine: the University textbook / Ed. by Prof. A.M. Ahmedzjanova. Мoscow: Mechanical engineering, 2000, 454 p.
  • Mathematical models of aviation engines of any schemes (computer DVIG environment): the Manual / Ed. by Prof. A.M. Ahmedzjanova; UGATU–Ufa, 1998, 128 p.
  • Sosunov V. A., Lytvynov Ju. A. Unsteady operating modes of aviation engines. Мoscow: Mechanical engineering, 1975, 216 p.
  • González F. A Study of Artificial Immune Systems Applied to Anomaly Detection, Ph.D. Dissertation, The University of Memphis, May, 2003. 
  • Hawkins D. Identification of Outliers. London: Chapman and Hall, 1980.
  • Barnett V., Lewis T. Outliers in Statistical Data, 3rd ed. New York: Wiley, 1994.
  • Hampel F., Ronchetti E., Rousseuw P., Stahel W. Robust Statistics. New York: Wiley, 1986.
  • Huber P. Robust Statistics. New York: Wiley, 1981.
  • Dasgupta D., Forrest S. An anomaly detection algorithm inspired by the immune system. In: Dasgupta D. (Ed.) Artificial Immune Systems and Their Applications. New York: Springer-Verlag, 1999, pp. 262–277.
  • D’Haeseleer P., Forrest S., Helman P. An immunological approach to change detection: algorithms, analysis and implications // Proc. of the IEEE Symposium on Computer Security and Privacy, IEEE Computer Society Press, Los Alamitos, CA, 1996.
  • Fefelov A.A., Litvinenko V.I., Bidyuk P.I. Modification of negative selection algorithm on the basis of mechanisms artificial immune sets for solution of anomalies detection problems // The Collection of scientific works in five volumes of the Second International Scientific Conference on Intellectual Systems of Decision-making and Applied Aspects of Information Technologies // Ukraine, Eupatoria 2007, vol.3, pp.73–78.
  • Forrest S., Perelson A.S., Allen L., Cherukuri R.. Self-nonself discrimination in a computer // Proc. of the IEEE Symposium on Research in Security and Privacy, 1994, pp.202–212.
  • De Castro L. N., Von Zuben F. J. “Artificial Immune Systems: Part I–Basic Theory and Applications”, Technical Report–RT DCA 01/99, FEEC/UNICAMP, Brazil, 1999, 95p.
  • Dasgupta D. Advances in Artificial Immune Systems // IEEE Computational Intelligence Magazine. November, 2006.
  • Jerne N. K. Towards a network theory of the immune system // Immunology. (Inst. Pasteur), 1974, vol.125C, pp.373–389.