№2, 2012

MULTI-CRITERIA MODEL OF DECISION-MAKING SUPPORT IN THE PERSONNEL MANAGEMENT PROBLEMS

Masuma G. Mamedova, Zarifa Q. Jabrailova

Specific peculiarities of personnel management problems enabling identification of the latter as multi-criterion estimation problem in the fuzzy environment are revealed in the article. Classification of personnel management problem is suggested depending on the satisfaction level of estimation objects to the presented criteria. Article describes generalized fuzzy multi-criteria model of decision-making support and method of scalar optimization allowing estimation and ranging of estimation objects in personnel management problems. (pp. 37-46)

Keywords: personnel management, decision-making, fuzzy evaluation model, method of scalar optimization
References
  • Трахтенгерц Э.А. Возможности и реализация компьютерных систем поддержки принятия решений // Известия Академии Наук. Теория и системы управления, 2001, №3, с. 86–103.
  • Сорокина Н.П. Оценка деятельности персонала // Кадровая политика, 2000, №2, с. 21–24.
  • Одегов Ю.Г. Организация и оценка персонала // Служба кадров, 1999, №№1, 2
  • Кибанов А.Я., Дуракова И.Б. Управление персоналом организации: стратегия, маркетинг, интернационализация. М. Инфра-М, 2009, 301 с.
  • Ларичев О.И., Стернин М.Ю. Система поддержки принятия решений многокритериальной задачи о назначениях // Информационные системы и процессы, 1998, №3, с. 10–16.
  • Джабраилова З.Г., Нобари С.М. Моделирование процесса выбора кандидатов на вакантные должности с применением нечеткой логики // Искусственный интеллект, 2009, №1, с. 238–243.
  • Мониторинг показателей научного потенциала: анализ и прогноз. Информационный бюллетень, №1, 2000, с.
  • Киселева В.В., Кузнецова Е.Е., Кузнецов Б.В. Анализ научного потенциала (межстран. аспекты) М.; Наука, 1991, 128 с.
  • Малов В.С. Прогресс и научно-техническая деятельность М.: 1991, 104 с.
  • Мамедова М.Г., Джабраилова З.Г. Методы и процедуры принятия решений, получения и анализа экспертных знаний в системе оценки кадрового потенциала НИУ // Вестник компьютерных и информационных технологий, 2007, №11, с.42–47.
  • Миллер Дж. Магическое число семь плюс или минус два. О некоторых пределах нашей способности перерабатывать информацию // Инженерная психология, М: Прогресс,1964, с. 192–225.
  • Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976, 168 с.
  • Кофман А. Введение в теории нечетких множеств. М.: Радио и связь,1982, 432 с.
  • Zadeh L.A. Fuzzy Sets // Information and 1965, Vol. 8, №3, pp. 338–35.
  • Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. – М: Наука, 1981, 208 с.
  • Аббасов А.М., Мамедова М.Г. Методы организации баз знаний с нечеткой реляционной структурой. Баку, Элм, 1997, 256 с.
  • Микони С.В. Многокритериальный выбор на конечном множестве альтернатив: учебное пособие Лань Изд-во, 2009, 270 с.
  • Нейман Д., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. М.: Наука, 1970, 708 с.
  • Севестьянов П.В., Дымова Л.Г., Каптур М., Зенькова А.В. Методика многокритериальной иерархической оценки качества в условиях неопределенности // Информационные технологии, 2001, №9, с. 10–13.
  • Bellman R., Zadeh L.A. Decision-making in fuzzy environment // Management Science, 1970, vol.17, pp. 141–164.
  • Левин В.И. Новое обобщение операции над нечеткими множествами // Известия Академии Наук. Теория и системы управления, 2001, №1, стр.143–146.
  • Саати Т.Л. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993, 320 с.
  • Cəbrayılova Z.Q., Nobari S.M. Personalın idarə olunması məsələlərində kriteriyaların vacibliyi haqqında informasiyanın emalı üsulları və ziddiyyətin aşkarlanması // İnformasiya texnologiyaları problemləri, 2011, №1, səh.57–66.
  • Məmmədova M.H., Cəbrayılova Z.Q., Manaflı M.İ. İnformasiya texnologiyaları mütəxəssislərinə tələbatın monitorinqi. Bakı:“İnformasiya Texnologiyaları”, 2009, 199 s.