№1, 2014
MULTIAGENT INFORMATION SYSTEM ANALYSIS, MODELING AND FORECASTING OF NONLINEAR NON-STATIONARY PROCESSES
In the article on consider multi-agent information system for solving problems for which data are presented in the form of nonlinear non-stationary processes. Also information about the technology, which can effectively identify view nonlinear and non-stationary transients and in accordance with this an analysis of these processes is provided. (pp. 81-91)
Keywords: multi-agent information system, heteroskedastic and cointegration processes, integrated information system
References
- Зайченко Ю.П. Основы проектирования интеллектуальных систем: Учебное пособие, Киев: Издательский дом «Слово», 2004, с.352.
- Рассел С., Норвинг П. Искусственный интеллект: современный подход, 2-е изд.: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильямс», 2006, с.1408.
- Гасанов А.С., Бидюк П.И., Подладчиков В.Н. Интегрированная система для прогнозирования нестационарных процессов / Международная конференция «Современная информатика»: проблемы, исследования и перспективы развития, 12–13 сентября, Киев, Украина, 2013, с.135–137.
- Гасанов А.С. Интегрированные технологии анализа нестационарных временных рядов / Вестник ЛНУ имени Тараса Шевченко. Педагогические науки, ч. III, 2010, №22 (209), с.13–25.
- Швецов А.И. Агентно-ориентированные системы: от формальных моделей к промышленным приложениям. 101 с.
- Bellifemine Fabio, Caire Giovanni, Greenwood Dominic. Developing multi-agent systems with JADE. JOHN WILEY & SONS. LTD, 2007, 286 p.
- Shoham Y., Leyton-Brown K. Multiagent Systems. Algorithmic, Game-Theoretic, and Logical Foundations: Cambridge University Press, 2009, 513 p.
- Widal Jose M. Fundamentals of Multiagent Systems with NetLogo Examples, 2010, 155 p.
- Wooldridge M. An Introduction to Multiagent Systems, West Sussex, England.: JOHN WILEY & SONS. LTD, 2002, 348 p.
