НАЦИОНАЛЬНАЯ АКАДЕМИЯ НАУК АЗЕРБАЙДЖАНА
az en ru
МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЙ ОПТИМИЗАЦИОННЫЙ МЕТОД ДЛЯ БАЛАНСИРОВКИ НАГРУЗКИ В ОБЛАЧНЫХ ТЕХНОЛОГИЯХ (азерб.)
Алгулиев Расим М. , Имамвердиев Ядигар.Н., Абдуллаева Фаргана Д.

Оптимизация процесса планирования задач в облачной среде является многокритериальной NP-сложной задачей. В статье для балансировки нагрузки был предложен весовой метод PSO–TBLB, основанный на алгоритме PSO. Метод обеспечивает оптимальную миграцию задач, создающих избыточную нагрузку на виртуальные машины инфраструктуры облачных технологий из загруженных виртуальных машин в менее загруженную виртуальную машину. В предложенном оптимизационном методе минимизация времени обработки задач и времени передачи заданий были выбраны в качестве целевых функций. Экспериментальная проверка предложенного подхода была проведена в программах Jswarm и Cloudsim. В результате симуляции на основе предложенного метода найдено оптимальное решение для планирования задач, было обеспечено равномерное распределение задач в виртуальные машины и было достигнуто потребление малого объема времени в процессе назначения задач в виртуальные машины (стр.3-15). 

Ключевые слова: облачные технологии, метод роя частиц, миграция виртуальных машин, планирование задач, Cloudsim, Jswarm, интенсивность данных, интенсивность вычислений.